배경
추천 시스템(4EVR0-Server)이 Product 노드의 리뷰(rating/review_count/review_stats) 와 올리브영 링크(product_url) 를 사용한다(부연 근거 + 정렬 + 구매링크). 현재 이 데이터를 Neo4j에 적재하는 로더가 Airflow DAG에 안 걸려 있어 수동 실행이다. → 크롤을 새로 돌려도 리뷰/링크가 자동 갱신되지 않음.
(실제로 오래된 스냅샷(2026-06-06)을 쓰다가 커버리지 62%였던 이슈가 있었음. 지금은 최신 07-20으로 수동 재적재해 99%.)
현재 상태
- 로더 2개가 GraphRAG_Pipeline에 있음:
scripts/load_product_reviews_to_neo4j.py — rating/review_count/review_stats SET
scripts/load_product_links_to_neo4j.py — product_url SET + URL goodsNo로 goods_no 교정(이미지·링크 일관화)
- 둘 다 최신 silver_current CSV 자동선택(LastModified 기준) 이미 구현됨 → 인자 없이 호출하면 최신 사용.
- idempotent(MERGE/SET), 기존 AFFECTS/CONTAINS 무손상.
훅 포인트
DAG oliveyoung_bronze_to_silver의 마지막 태스크 silver_to_neo4j_csv 뒤. Product 노드가 만들어진 다음 리뷰/링크 속성을 얹어야 함.
sync_reference >> bronze_to_silver >> silver_to_gold >> silver_to_neo4j_csv >> [리뷰/링크 적재]
방식 (택1)
- A. 접어넣기:
silver_to_neo4j_csv 커맨드가 Product 노드 생성 시 리뷰/링크도 같이 SET. 태스크 1개·CSV 1회. 싱크 코드 수정 필요.
- B. 태스크 추가 (권장): 로더를 이 레포로 이식 → 이미지 커맨드
load_reviews/load_links 신설 → DAG에 뒤로 배선. 자기완결적, 기존 로더 거의 그대로.
할 일 체크리스트 (B 기준)
참고
- 이미지(image_url)는 요청시점 presigned S3 라이브라 자동 최신(별도 작업 불필요). 이 이슈는 리뷰/링크(그래프 적재분) 자동화만 대상.
- 관련: 4EVR0-Server 리뷰/링크 기능(머지됨), GraphRAG_Pipeline 로더(머지됨).
배경
추천 시스템(4EVR0-Server)이 Product 노드의 리뷰(rating/review_count/review_stats) 와 올리브영 링크(product_url) 를 사용한다(부연 근거 + 정렬 + 구매링크). 현재 이 데이터를 Neo4j에 적재하는 로더가 Airflow DAG에 안 걸려 있어 수동 실행이다. → 크롤을 새로 돌려도 리뷰/링크가 자동 갱신되지 않음.
(실제로 오래된 스냅샷(2026-06-06)을 쓰다가 커버리지 62%였던 이슈가 있었음. 지금은 최신 07-20으로 수동 재적재해 99%.)
현재 상태
scripts/load_product_reviews_to_neo4j.py— rating/review_count/review_stats SETscripts/load_product_links_to_neo4j.py— product_url SET + URL goodsNo로 goods_no 교정(이미지·링크 일관화)훅 포인트
DAG
oliveyoung_bronze_to_silver의 마지막 태스크silver_to_neo4j_csv뒤. Product 노드가 만들어진 다음 리뷰/링크 속성을 얹어야 함.방식 (택1)
silver_to_neo4j_csv커맨드가 Product 노드 생성 시 리뷰/링크도 같이 SET. 태스크 1개·CSV 1회. 싱크 코드 수정 필요.load_reviews/load_links신설 → DAG에 뒤로 배선. 자기완결적, 기존 로더 거의 그대로.할 일 체크리스트 (B 기준)
load_reviews,load_links커맨드 등록evr0/oliveyoung-pipeline이미지 재빌드 + ECR 푸시dags/oliveyoung_pipeline.py)에 태스크 2개 추가 +silver_to_neo4j_csv >> load_reviews >> load_links참고