- 21/06/21: README actualizado
TODO:
- ✅ Introducción a Sklearn (ver extensión)
- ✅ Introducción a Pandas
- ✅ Introducción a Matplotlib para DS (ver extensión)
- ✅ Tratamiento de datos con Pandas
- ✅ Introducción a K-NN y K-Means
- ✅ Regresión logística
- ✅ Árboles de decisión y bosques aleatorios
- ✅ SVM y aplicación real con hojas de papa
- ✅ Métodos ensamblados
- ✅ PCA
- ✅ Gaussian Mixture