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Observabilidade

Construir sistemas observáveis permite que as equipes de desenvolvimento na ISE meçam o quão bem a aplicação está se comportando. A observabilidade atende aos seguintes objetivos:

• Fornecer uma visão holística da saúde da aplicação.
• Ajudar a medir o desempenho do negócio para o cliente.
• Medir o desempenho operacional do sistema.
• Identificar e diagnosticar falhas para solucionar o problema rapidamente.

Pilares da Observabilidade

• Registros (Logs)
• Métricas
• Rastreamento (Tracing)
• Registros vs. Métricas vs. Rastreamento

Insights

• Painéis e Relatórios (Dashboards and Reporting)

Ferramentas, Padrões e Práticas Recomendadas

• Ferramentas e Padrões
• Observabilidade como Código (Observability As Code)
• Práticas Recomendadas (Recommended Practices)
• Ferramentas de Diagnóstico (Diagnostics tools)
• OpenTelemetry

Facetas da Observabilidade

• Observabilidade para Microservices (Observability for Microservices)
• Observabilidade em Aprendizado de Máquina (Observability in Machine Learning)
• Observabilidade em Pipelines de CI/CD (Observability of CI/CD Pipelines)
• Observabilidade no Azure Databricks (Observability in Azure Databricks)
• Receitas (Recipes)

Links Úteis

• Orientação para Requisitos Não Funcionais