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Author: naah69

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 * [1. 第一章 数学基础](ch01_数学基础/第一章_数学基础.md)
 * [2. 第二章 机器学习基础](ch02_机器学习基础/第二章_机器学习基础.md)
 * [3. 第三章 深度学习基础](ch03_深度学习基础/第三章_深度学习基础.md)
-* [4. 第四章_经典网络](ch04_经典网络/第四章_经典网络.md)
-* [5. 第五章_卷积神经网络(CNN)](ch05_卷积神经网络(CNN)/第五章_卷积神经网络(CNN).md)
-* [6. 第六章_循环神经网络(RNN)](ch06_循环神经网络(RNN)/第六章_循环神经网络(RNN).md)
+* [4. 第四章 经典网络](ch04_经典网络/第四章_经典网络.md)
+* [5. 第五章 卷积神经网络(CNN)](ch05_卷积神经网络(CNN)/第五章_卷积神经网络(CNN).md)
+* [6. 第六章 循环神经网络(RNN)](ch06_循环神经网络(RNN)/第六章_循环神经网络(RNN).md)
 * [7. 第七章 生成对抗网络(GAN)](ch07_生成对抗网络(GAN)/ch7.md)
-* [8. 第八章_目标检测](ch08_目标检测/第八章_目标检测.md)
-* [9. 第九章_图像分割](ch09_图像分割/第九章_图像分割.md)
-* [10. 第十章_强化学习](ch10_强化学习/第十章_强化学习.md)
-* [11. 第十一章_迁移学习](ch11_迁移学习/第十一章_迁移学习.md)
-* [12. 第十二章_网络搭建及训练](ch12_网络搭建及训练/第十二章_网络搭建及训练.md)
-* [13. 第十三章_优化算法](ch13_优化算法/第十三章_优化算法.md)
-* [14. 第十四章_超参数调整](ch14_超参数调整/第十四章_超参数调整.md)
-* [15. 第十五章_异构运算、GPU及框架选型](ch15_GPU和框架选型/第十五章_异构运算、GPU及框架选型.md)
+* [8. 第八章 目标检测](ch08_目标检测/第八章_目标检测.md)
+* [9. 第九章 图像分割](ch09_图像分割/第九章_图像分割.md)
+* [10. 第十章 强化学习](ch10_强化学习/第十章_强化学习.md)
+* [11. 第十一章 迁移学习](ch11_迁移学习/第十一章_迁移学习.md)
+* [12. 第十二章 网络搭建及训练](ch12_网络搭建及训练/第十二章_网络搭建及训练.md)
+* [13. 第十三章 优化算法](ch13_优化算法/第十三章_优化算法.md)
+* [14. 第十四章 超参数调整](ch14_超参数调整/第十四章_超参数调整.md)
+* [15. 第十五章 异构运算、GPU及框架选型](ch15_GPU和框架选型/第十五章_异构运算、GPU及框架选型.md)
 * [16. 第十六章 自然语言处理](ch16_自然语言处理(NLP)/第十六章_NLP.md)
-* [17. 第十七章_模型压缩、加速及移动端部署](ch17_模型压缩、加速及移动端部署/第十七章_模型压缩、加速及移动端部署.md)
-* [18. 第十八章_后端架构选型、离线及实时计算](ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md)
-* [19. 第十八章_后端架构选型及应用场景](ch18_后端架构选型及应用场景/第十八章_后端架构选型及应用场景.md)
-* [20. 第十九章_软件专利申请及权利保护](ch19_软件专利申请及权利保护/第十九章_软件专利申请及权利保护.md)
+* [17. 第十七章 模型压缩、加速及移动端部署](ch17_模型压缩、加速及移动端部署/第十七章_模型压缩、加速及移动端部署.md)
+* [18. 第十八章 后端架构选型、离线及实时计算](ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md)
+* [19. 第十八章 后端架构选型及应用场景](ch18_后端架构选型及应用场景/第十八章_后端架构选型及应用场景.md)
+* [20. 第十九章 软件专利申请及权利保护](ch19_软件专利申请及权利保护/第十九章_软件专利申请及权利保护.md)