26. 删除有序数组中的重复项的后续题目
LINK:80. 删除有序数组中的重复项 II
给你一个有序数组 nums ，请你** 原地** 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？
请注意，输入数组是以**「引用」**方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104-104 <= nums[i] <= 104nums已按升序排列
Given an integer array nums sorted in non-decreasing order, remove some duplicates in-place such that each unique element appears at most twice. The relative order of the elements should be kept the same.
Since it is impossible to change the length of the array in some languages, you must instead have the result be placed in the first part of the array nums. More formally, if there are k elements after removing the duplicates, then the first k elements of nums should hold the final result. It does not matter what you leave beyond the first k elements.
Return k after placing the final result in the first k slots of nums.
Do not allocate extra space for another array. You must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.
Custom Judge:
The judge will test your solution with the following code:
int[] nums = [...]; // Input array
int[] expectedNums = [...]; // The expected answer with correct length
int k = removeDuplicates(nums); // Calls your implementation
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
If all assertions pass, then your solution will be accepted.
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3]
Output: 5, nums = [1,1,2,2,3,_]
Explanation: Your function should return k = 5, with the first five elements of nums being 1, 1, 2, 2 and 3 respectively.
It does not matter what you leave beyond the returned k (hence they are underscores).
Example 2:
Input: nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
Output: 7, nums = [0,0,1,1,2,3,3,_,_]
Explanation: Your function should return k = 7, with the first seven elements of nums being 0, 0, 1, 1, 2, 3 and 3 respectively.
It does not matter what you leave beyond the returned k (hence they are underscores).
Constraints:
1 <= nums.length <= 3 * 104-104 <= nums[i] <= 104numsis sorted in non-decreasing order.
这一题没有最开始没有自己想出来，查看了思路，用python写了快慢指针的方法。其本质和前序题目其实一样，难住我的点在于要保存两个。
题解中有个通解非常值得学习：
通用解法 为了让解法更具有一般性，我们将原问题的「保留 2 位」修改为「保留 k 位」。
对于此类问题，我们应该进行如下考虑：
由于是保留 k 个相同数字，对于前 k 个数字，我们可以直接保留 对于后面的任意数字，能够保留的前提是：与当前写入的位置前面的第 k 个元素进行比较，不相同则保留 举个🌰，我们令 k=2，假设有如下样例
[1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3]
首先我们先让前 2 位直接保留，得到 1,1 对后面的每一位进行继续遍历，能够保留的前提是与当前位置的前面 k 个元素不同（答案中的第一个 1），因此我们会跳过剩余的 1，将第一个 2 追加，得到 1,1,2 继续这个过程，这时候是和答案中的第 2 个 1 进行对比，因此可以得到 1,1,2,2 这时候和答案中的第 1 个 2 比较，只有与其不同的元素能追加到答案，因此剩余的 2 被跳过，3 被追加到答案：1,1,2,2,3
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
def solve(k):
u = 0
for x in nums:
if u < k or nums[u - k] != x:
nums[u] = x
u += 1
return u
return solve(2)- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
还有一个很有趣的可优化点在于，由于保存两位，所以可以直接从第三位开始判断，挺值得学习的。