基于InternLM的生成体检报告总结大模型

[rudykon]

当前医疗机构普遍面临两重困境：其一，医师在高强度接诊压力下面临重复性劳动负荷，导致报告存在信息缺失风险；其二，标准化模板与个性化病例间的语义鸿沟易引发表述偏差，这为基于大语言模型的智能辅助系统提供了明确的应用切入点。通过训练InternLM大模型在体检场景下辅助生成体检结论，可以大幅提升体检结论生成的效率和质量，具有十分重要的理论与应用意义。