docs:更新 dify 专栏内容

Author: Java-Edge

docs/.vuepress/config.js

@@ -1134,6 +1134,7 @@ module.exports = {
                             "04-RPC框架在网络通信的网络IO模型选型",
                             "熔断限流",
                             "11-RPC的负载均衡",
+                            "RPC-Traffic-Replay",
                         ]
                     }],
 
@@ -2162,6 +2163,7 @@ module.exports = {
                             sidebarDepth: 0,
                             children: [
                                 "what-is-llmops",
+                                "Build-App-with-Dify",
                                 "integrate-dify-and-aws-services-to-enable-more-flexible-translation-workflows",
                             ]
                         },

docs/md/AI/llm/Build-App-with-Dify.md

@@ -0,0 +1,225 @@
+# 基于DIFY快速构建应用
+
+## 0 前言
+
+Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。
+
+一个应用为开发者交付：
+
+* 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权
+* 开箱即用、美观且托管的 WebApp，你可以 WebApp 的模版进行二次开发
+* 一套包含提示词工程、上下文管理、日志分析和标注的易用界面
+
+可任选**其中之一**或**全部**，来支撑你的 AI 应用开发。
+
+## 1 应用类型
+
+Dify提供如下应用类型：
+
+* **聊天助手**：基于 LLM 构建对话式交互的助手
+* **文本生成**：构建面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等
+* **Agent**：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手
+* **工作流**：基于流程编排的方式定义更加灵活的 LLM 工作流
+* chatflow：支持记忆的复杂多轮对话工作流
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/ae7b2cfd247d3612986fbf637a02858a.png)
+
+### 文本生成 V.S 聊天助手
+
+| 特性         | 文本生成              | 聊天助手        |
+| ------------ | --------------------- | --------------- |
+| WebApp 界面  | 表单+结果式           | 聊天式          |
+| WebAPI 端点  | `completion-messages` | `chat-messages` |
+| 交互方式     | 一问一答              | 多轮对话        |
+| 流式结果返回 | 支持                  | 支持            |
+| 上下文保存   | 当次                  | 持续            |
+| 用户输入表单 | 支持                  | 支持            |
+| 知识库与插件 | 支持                  | 支持            |
+| AI 开场白    | 不支持                | 支持            |
+| 情景举例     | 翻译、判断、索引      | 聊天            |
+
+## 2 创建应用
+
+3种方式在 Dify 的工作室内创建应用：
+
+* 基于应用模板创建（新手推荐）
+* 创建空白应用
+* 通过 DSL 文件（本地/在线）创建应用
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/d40a5470860eca6aa1cfb7419270249a.png)
+
+### 2.1 从模板创建应用
+
+为帮助新手用户快速了解在 Dify 能构建啥应用，Dify 团队提示词工程师已创建多场景、高质量的应用模板。
+
+任意选择某个模板，并将其添加至工作区即可。
+
+### 2.2 创建一个新应用
+
+如需在 Dify 创建一个空白应用，Dify可创建不同应用类型：
+
+给应用起一个名字、选择合适的图标，或者上传喜爱的图片用作图标、使用一段清晰的文字描述此应用的用途，以便后续应用在团队内使用。
+
+![](https://assets-docs.dify.ai/2024/12/1429eb56e0082c281f7aaeb48e72cb0f.png)
+
+### 2.3 通过 DSL 文件创建应用
+
+Dify DSL 是由 Dify.AI 所定义的 AI 应用工程文件标准，文件格式为 YML。该标准涵盖应用在 Dify 内的基本描述、模型参数、编排配置等信息。
+
+#### 本地导入
+
+如从社区或其它人获得一个应用模版（DSL 文件），可从工作室选择 「 导入DSL 文件 」。DSL 文件导入后将直接加载原应用的所有配置信息。
+
+#### URL 导入
+
+你也可以通过 URL 导入 DSL 文件，参考的链接格式：
+
+```url
+https://example.com/your_dsl.yml
+```
+
+> 导入 DSL 文件时将校对文件版本号。如果 DSL 版本号差异较大，有可能会出现兼容性问题。
+
+## 3 聊天助手
+
+对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。
+
+### 3.1 适用场景
+
+客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好用户体验。
+
+### 3.2 咋编排？
+
+对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。
+
+以 **面试官** 应用为例。
+
+#### 3.2.1 创建应用
+
+填写应用名称，应用类型选**聊天助手**：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/3c087c52d42ab4c5bf8332a0c69d66b5.png)
+
+#### 3.2.2 编排应用
+
+创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单 **编排** 来编排应用。
+
+##### ① 填写提示词
+
+提示词用于约束 AI 给出专业回复，让回应更精确。示例：
+
+1. 输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词
+2. 右侧内容框将自动生成提示词
+3. 你可以在提示词内插入自定义变量
+
+可借助内置提示生成器，如下点击生成：
+
+![](/Users/javaedge/Downloads/IDEAProjects/java-edge-master/assets/image-20250204213510811.png)
+
+红框内输入你的提示词，再点击生成即可，右边即是优化后的提示词：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/076d30028c80ba2c4d2c18cd639f8d01.png)
+
+提示词内支持插入表单变量，如 `{{input}}`。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/623d4d1158b31cd532453299d2b12ffc.png)
+
+为更好用户体验，可以加上对话开场白，点击右下角【管理】：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/015f2828146f7522e26cf2e79efb72f9.png)
+
+可选增强功能如下：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/bd66ecd8db59f8f15aaaf677d6668e56.png)
+
+编辑开场白即可：`你好，{{name}}。我是你的面试官，Bob。你准备好了吗？`。
+
+> 可添加数个开场问题。
+
+##### ② 添加上下文
+
+如果想要让 AI 的对话范围局限在【知识库】内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。
+
+##### ③ 添加文件上传
+
+部分多模态 LLM 已原生支持处理文件，如 [Claude 3.5 Sonnet](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/pdf-support) 或 [Gemini 1.5 Pro](https://ai.google.dev/api/files)。你可以在 LLM 的官方网站了解文件上传能力的支持情况。
+
+选择具备读取文件的 LLM，开启 “文档” 功能。无需复杂配置即可让当前 Chatbot 具备文件识别能力。
+
+![](https://assets-docs.dify.ai/2024/11/823399d85e8ced5068dc9da4f693170e.png)
+
+#### 3.2.3 调试
+
+在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。先输入变量 jobName 值为后端开发，开始激聊：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/89df43f43bd3880db673e425d4c893fa.png)
+
+如果回答结果不理想，可以调整提示词和底层模型。你也可以使用多个模型同步进行调试，搭配出合适的配置：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/c659c34c52b218d8c0a3fa3239daa80b.png)
+
+**多个模型进行调试：**
+
+如果使用单一模型调试时感到效率低下，你也可以使用 **“多个模型进行调试”** 功能，批量检视模型的回答效果。最多支持同时添加 4 个大模型：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/d4304880c23db83baae3e8c7def92008.png)
+
+> ⚠️ 使用多模型调试功能时，如果仅看到部分大模型，这是因为暂未添加其它大模型的 Key。
+
+#### 3.2.4 发布应用
+
+调试好应用后，点击右上角的 **“发布”** 按钮生成独立的 AI 应用。
+
+##### ① 发布为公开 Web 站点
+
+发布一个可供用户在互联网上公开访问的 Web 应用，该应用将根据你的 Prompt 和编排设置进行工作。
+
+* 自部署的开源版，该应用将运行在你的服务器上
+* 云服务，该应用将托管至网址 [https://udify.app/](https://udify.app/)
+
+***
+
+###### 发布 AI 站点
+
+在应用监测页中，你可以找到 WebApp 的管理卡片。打开访问开关后，你可以得到一个能够在互联网上公开分享的网址：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/1fd67011c778b803cd4de520c1ccbb96.png)
+
+可见，均预置了漂亮的 WebApp 界面。
+
+##### ② 嵌入你的 AI 站点
+
+Dify 支持将你的 AI 应用嵌入到业务网站中，可用该能力在几分钟内制作具有业务数据的官网 AI 客服、业务知识问答等应用。点击 WebApp 卡片上的嵌入按钮，复制嵌入代码，粘贴到你网站的目标位置：
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/13e031c88e43bd6396d39a4b877e3cf3.png)
+
+##### ③ 基于 APIs 开发
+
+Dify 基于“**后端即服务**”理念为所有应用提供了 API，为 AI 应用开发者带来了诸多便利。通过这一理念，开发者可以直接在前端应用中获取大型语言模型的强大能力，而无需关注复杂的后端架构和部署过程。
+
+###### 用 Dify API 的好处
+
+* 让前端应用直接安全地调用 LLM 能力，省去后端服务的开发过程
+* 在可视化的界面中设计应用，并在所有客户端中实时生效
+* 对 LLM 供应商的基础能力进行了良好封装
+* 随时切换 LLM 供应商，并对 LLM 的密钥进行集中管理
+* 在可视化的界面中运营你的应用，例如分析日志、标注及观察用户活跃
+* 持续为应用提供更多工具能力、插件能力和知识库
+
+###### 如何使用？
+
+选择一个应用，在应用（Apps）左侧导航中可以找到**访问 API（API Access）**。在该页面中你可以查看 Dify 提供的 API 文档，并管理可访问 API 的凭据。
+
+![](https://my-img.javaedge.com.cn/javaedge-blog/2025/02/a858e4f584fdd457b34947d2eb7da90c.png)
+
+例如你是一个咨询公司的开发部分，你可以基于公司的私有数据库提供 AI 能力给终端用户或开发者，但开发者无法掌握你的数据和 AI 逻辑设计，从而使得服务可以安全、可持续的交付并满足商业目的。
+
+最佳实践中，API 密钥应通过后端调用，而不是直接以明文暴露在前端代码或请求中，这样可以防止你的应用被滥用或攻击。
+
+你可以为一个应用**创建多个访问凭据**，以实现交付给不同的用户或开发者。这意味着 API 的使用者虽然使用了应用开发者提供的 AI 能力，但背后的 Promp 工程、知识库和工具能力是经封装的。
+
+## FAQ
+
+Q：咋在聊天助手内添加第三方工具？
+
+A：聊天助手类型应用不支持添加第三方工具，可在 [Agent 类型](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/application-orchestrate/agent)应用内添加第三方工具。