添加一致性算法分析

Author: xiaobing94

README.md

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+- [pow一致性算法](/pow一致性算法.md)
 - [以太坊测试网络Clique_PoA介绍](/以太坊测试网络Clique_PoA介绍.md)
 
 

pow一致性算法.md

@@ -515,11 +515,11 @@ func hashimotoFull(dataset []uint32, hash []byte, nonce uint64) ([]byte, []byte)
 hashimoto用于聚合数据以产生特定的后部的hash和nonce值。
 ![图片来源：https://blog.csdn.net/metal1/article/details/79682636](picture/pow_hashimoto.png)
 简述该部分流程:
-首先，hashimoto()函数将入参@hash和@nonce合并成一个40 bytes长的数组，取它的SHA-512哈希值取名seed，长度为64 bytes。
-然后，将seed[]转化成以uint32为元素的数组mix[]，注意一个uint32数等于4 bytes，故而seed[]只能转化成16个uint32数，而mix[]数组长度32，所以此时mix[]数组前后各半是等值的。
-接着，lookup()函数登场。用一个循环，不断调用lookup()从外部数据集中取出uint32元素类型数组，向mix[]数组中混入未知的数据。循环的次数可用参数调节，目前设为64次。每次循环中，变化生成参数index，从而使得每次调用lookup()函数取出的数组都各不相同。这里混入数据的方式是一种类似向量“异或”的操作，来自于FNV算法。
+- 首先，hashimoto()函数将入参@hash和@nonce合并成一个40 bytes长的数组，取它的SHA-512哈希值取名seed，长度为64 bytes。
+- 然后，将seed[]转化成以uint32为元素的数组mix[]，注意一个uint32数等于4 bytes，故而seed[]只能转化成16个uint32数，而mix[]数组长度32，所以此时mix[]数组前后各半是等值的。
+- 接着，lookup()函数登场。用一个循环，不断调用lookup()从外部数据集中取出uint32元素类型数组，向mix[]数组中混入未知的数据。循环的次数可用参数调节，目前设为64次。每次循环中，变化生成参数index，从而使得每次调用lookup()函数取出的数组都各不相同。这里混入数据的方式是一种类似向量“异或”的操作，来自于FNV算法。
 待混淆数据完成后，得到一个基本上面目全非的mix[]，长度为32的uint32数组。这时，将其折叠(压缩)成一个长度缩小成原长1/4的uint32数组，折叠的操作方法还是来自FNV算法。
-最后，将折叠后的mix[]由长度为8的uint32型数组直接转化成一个长度32的byte数组，这就是返回值@digest；同时将之前的seed[]数组与digest合并再取一次SHA-256哈希值，得到的长度32的byte数组，即返回值@result。(转自https://blog.csdn.net/metal1/article/details/79682636)
+- 最后，将折叠后的mix[]由长度为8的uint32型数组直接转化成一个长度32的byte数组，这就是返回值@digest；同时将之前的seed[]数组与digest合并再取一次SHA-256哈希值，得到的长度32的byte数组，即返回值@result。(转自https://blog.csdn.net/metal1/article/details/79682636)
 ```
 func hashimoto(hash []byte, nonce uint64, size uint64, lookup func(index uint32) []uint32) ([]byte, []byte) {
 	// 计算理论行数