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Tutorial0: 在SCOW超算和智算平台配置Python环境

• 集群类型：超算平台和智算平台
• 所需镜像：app-store-images.pku.edu.cn/pytorch/pytorch:2.7.1-cuda12.8-cudnn9-devel
• 所需模型：无
• 所需数据集：无
• 所需资源：根据需求申请单机单卡，或单机多卡，或多机多卡
• 目标：本节旨在向用户演示如何分别在SCOW各平台配置Python环境，这是后续教程的基础环境，具体来说在SCOW超算平台中，我们安装miniconda以创建隔离的Python环境；在SCOW智算平台中，我们提供的基础镜像一般已经包含Python环境，只需验证Python环境即可

1、SCOW超算平台

1.1、打开shell

首先进入超算平台

点击Shell->未名二号->wm2-data01进入shell

会进入以下界面，后续安装conda以及创建环境都在此页面完成

1.2、安装conda

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统。它用于安装和管理软件包及其依赖项，同时允许用户创建独立的环境，以便在一个系统上运行多个项目。在命令行终端中运行如下命令以安装 conda：

# 1. 获得最新的miniconda安装包；
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py313_25.9.1-1-Linux-x86_64.sh

# 2. 安装
chmod +x Miniconda3-py313_25.9.1-1-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-py313_25.9.1-1-Linux-x86_64.sh  #最后选项要填yes

# 3. 安装成功后可以删除安装包，节省存储空间
rm -f Miniconda3-py313_25.9.1-1-Linux-x86_64.sh

# 4. 执行以下命令，即可导入 conda 环境
source ~/.bashrc

# 5. 检查是否安装成功
conda --version

1.3、创建环境

运行下面的命令创建conda环境

# python版本可按需填写
conda create -n tutorial0 python==3.10
conda activate tutorial0

运行命令python --version，可以看到python版本，已经具备python环境

运行命令python -c "print('helloworld')"，能够成功打印

2、SCOW智算平台

2.1、创建应用

首先进入智算平台

点击作业->应用，选择vscode应用

在创建应用中，选择远程镜像，填写教程开头给出的镜像地址

点击添加算法，选择公共算法->code-server->4.99.4-linux-amd64，点击修改默认命令，并填入${SCOW_AI_ALGORITHM_PATH}/bin/code-server

按需填写单节点加速卡卡数以及最长运行时间，本教程仅为示例因此保留默认值，最后点击提交

在跳转的页面中点击进入即可进入应用

2.2、环境验证

进入应用后，打开终端

• 运行命令python --version，可以看到python版本，已经具备python环境
• 运行命令python -c "print('helloworld')"，能够成功打印

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作者：褚苙扬；龙汀汀*

联系方式：l.tingting@pku.edu.cn