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PaddleDetection C++部署示例

本目录下提供infer_picodet.cc快速完成PPDetection模型在Rockchip板子上上通过二代NPU加速部署的示例。

在部署前,需确认以下两个步骤:

  1. 软硬件环境满足要求
  2. 根据开发环境,下载预编译部署库或者从头编译FastDeploy仓库

以上步骤请参考RK2代NPU部署库编译实现

# 以picodet为例进行推理部署

mkdir build
cd build
# 下载预编译库,详情见文档导航处
wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/release/cpp/fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
tar xvf fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-x.x.x
make -j

# 下载PPYOLOE模型文件和测试图片
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/picodet_s_416_coco_lcnet.zip
unzip picodet_s_416_coco_lcnet.zip
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

# CPU推理
./infer_picodet_demo ./picodet_s_416_coco_lcnet 000000014439.jpg 0
# RKNPU2推理
./infer_picodet_demo ./picodet_s_416_coco_lcnet 000000014439.jpg 1

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