[API compatibility] Update 6 API Docs

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -150,6 +150,7 @@ tensor 数学操作
     " :ref:`paddle.stanh <cn_api_paddle_stanh>` ", "stanh 激活函数"
     " :ref:`paddle.std <cn_api_paddle_std>` ", "沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的标准差"
     " :ref:`paddle.subtract <cn_api_paddle_subtract>` ", "逐元素相减算子"
+    " :ref:`paddle.sub <cn_api_paddle_sub>` ", "逐元素相减算子"
     " :ref:`paddle.remainder <cn_api_paddle_remainder>` ", "逐元素取模算子"
     " :ref:`paddle.sum <cn_api_paddle_sum>` ", "对指定维度上的 Tensor 元素进行求和运算"
     " :ref:`paddle.tan <cn_api_paddle_tan>` ", "三角函数 tangent"
@@ -245,11 +246,13 @@ tensor 数学操作原位（inplace）版本
     " :ref:`paddle.sinc_ <cn_api_paddle_sinc_>` ", "Inplace 版本的 sinc API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.sinh_ <cn_api_paddle_sinh_>` ", "Inplace 版本的 sinh API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.subtract_ <cn_api_paddle_subtract_>` ", "Inplace 版本的 subtract API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
+    " :ref:`paddle.sub_ <cn_api_paddle_sub_>` ", "Inplace 版本的 sub API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.tan_ <cn_api_paddle_tan_>` ", "Inplace 版本的 tan API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.cos_ <cn_api_paddle_cos_>` ", "Inplace 版本的 cos API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.atan_ <cn_api_paddle_atan_>` ", "Inplace 版本的 atan API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.acos_ <cn_api_paddle_acos_>` ", "Inplace 版本的 acos API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.uniform_ <cn_api_paddle_uniform_>` ", "Inplace 版本的 uniform API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
+    " :ref:`paddle.random_ <cn_api_paddle_random_>` ", "Inplace 版本的 random API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.lerp_ <cn_api_paddle_lerp_>` ", "Inplace 版本的 lerp API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.hypot_ <cn_api_paddle_hypot_>` ", "Inplace 版本的 hypot API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.multigammaln_ <cn_api_paddle_multigammaln_>` ", "Inplace 版本的 multigammaln API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
@@ -331,6 +334,7 @@ tensor 属性相关
     " :ref:`paddle.broadcast_shape <cn_api_paddle_broadcast_shape>` ", "返回对 x_shape 大小的 Tensor 和 y_shape 大小的 Tensor 做 broadcast 操作后得到的 shape"
     " :ref:`paddle.broadcast_shapes <cn_api_paddle_broadcast_shapes>` ", "返回对多个 shape 做 broadcast 操作后得到的 shape"
     " :ref:`paddle.is_floating_point <cn_api_paddle_is_floating_point>` ", "判断输入 Tensor 的数据类型是否为浮点类型"
+    " :ref:`paddle.Size <cn_api_paddle_Size>` ", "tuple 的子类, paddle.Tensor.size() 的返回类型，用于描述张量的维度大小。"
 
 .. _tensor_creation:
 

docs/api/paddle/Size_cn.rst

@@ -0,0 +1,20 @@
+.. _cn_api_paddle_Size:
+
+Size
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.Size()
+``paddle.Tensor.size()`` 的返回类型，用于描述张量的维度大小。作为 ``tuple`` 的子类，支持所有常见的序列操作（如索引、切片、拼接等）。
+
+**参数**
+:::::::::
+    - ``*args``：表示维度的整数序列或多个整数参数。
+
+**返回**
+:::::::::
+    - ``Size``：表示张量维度的特殊元组子类。
+
+**代码示例**
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.Size

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -329,6 +329,19 @@ data
 **代码示例**
 COPY-FROM: paddle.Tensor.data
 
+is_cuda
+:::::::::
+
+如果 Tensor 存储在 GPU 上，则为 True，否则为 False。
+
+**代码示例**
+
+    .. code-block:: python
+
+        import paddle
+        d = torch.Tensor([1,2,3])
+        d.is_cuda
+
 
 numpy()
 :::::::::
@@ -2828,7 +2841,7 @@ strided_slice(axes, starts, ends, strides)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_strided_slice`
 
-subtract(y, name=None)
+subtract(y, name=None, \*, alpha=1, out=None)
 :::::::::
 
 返回：计算后的 Tensor
@@ -2837,11 +2850,25 @@ subtract(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_subtract`
 
-subtract_(y, name=None)
+subtract_(y, name=None, \*, alpha=1)
 :::::::::
 
 Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_subtract` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。
 
+sub(y, name=None, \*, alpha=1, out=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的 Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_sub`
+
+sub_(y, name=None, \*, alpha=1)
+:::::::::
+
+Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_sub` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。
+
 sum(axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
 :::::::::
 
@@ -3028,6 +3055,15 @@ unbind(axis=0)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_unbind`
 
+random_(from=0, to=None, generator=None)
+:::::::::
+
+返回：一个从均匀分布采样的随机数填充的 Tensor。输出 Tensor 将被置于输入 x 的位置。
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_random_`
+
 uniform_(min=-1.0, max=1.0, seed=0, name=None)
 :::::::::
 

docs/api/paddle/rand_like.rst → docs/api/paddle/rand_like_cn.rst

@@ -22,4 +22,4 @@ rand_like
 代码示例
 :::::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.rand_like
+COPY-FROM: paddle.rand_like

docs/api/paddle/random__cn.rst

@@ -0,0 +1,28 @@
+.. _cn_api_paddle_random_:
+
+random\_
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.random_(x, from=0, to=None, *, generator=None)
+
+将张量自身填充为从离散均匀分布[``from``, ``to`` - 1]范围内采样的随机数。若未指定参数，数值范围通常仅受张量数据类型的限制。
+但对于浮点类型，若未指定范围，则默认范围为[0, 2^尾数位数]，以确保每个值均可被精确表示。例如，paddle.to_tensor(1, dtype='float64').uniform_() 将在 [0, 2^53] 范围内均匀分布。
+random_ 为 Inplace 版本实现，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。
+
+参数
+::::::::::::
+
+    - **x** (Tensor) - 输入多维 Tensor，可选的数据类型为 'int32'、'int64'、'float32'、'float64'、'float16'、'bfloat16'。
+    - **from** (int，可选) - 生成随机值的范围下限，默认为 0。。
+    - **to** (int|None，可选) - 生成随机值的范围上限（开区间），默认为 None。
+    - **generator** (None) - 随机数生成器的占位参数,当前未实现，保留未来使用。
+
+返回
+::::::::::::
+
+Tensor：数值服从范围[``from``, ``to`` - 1]内均匀分布的随机 Tensor。
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.random_

docs/api/paddle/sub__cn.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_paddle_sub_:
+
+sub\_
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.sub_(x, y, name=None, *, alpha=1)
+别名函数，功能与 :ref:`cn_api_paddle_subtract_` 完全相同，详情请参考 :ref:`cn_api_paddle_subtract_` 。

docs/api/paddle/sub_cn.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_paddle_sub:
+
+sub
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.sub(x, y, name=None, *, alpha=1, out=None)
+别名函数，功能与 :ref:`_cn_api_paddle_subtract` 完全相同，详情请参考 :ref:`_cn_api_paddle_subtract`。

docs/api/paddle/subtract__cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 subtract\_
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.subtract_(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.subtract_(x, y, name=None, *, alpha=1)
 
 Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_subtract` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。
 

docs/api/paddle/subtract_cn.rst

@@ -3,15 +3,18 @@
 subtract
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.subtract(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.subtract(x, y, name=None, *, alpha=1, out=None)
 
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``other`` 可替代 ``y`` ，如 ``subtract(input=tensor_x, other=tensor_y, ...)`` 等价于 ``subtract(x=tensor_x, y=tensor_y, ...)``。
+
 逐元素相减算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素相减，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
 
 等式是：
 
 .. math::
-        out = x - y
+        out = x - alpha \times y
 
 .. note::
    ``paddle.subtract`` 遵守 broadcasting，如您想了解更多，请参见 `Tensor 介绍`_ .
@@ -21,8 +24,12 @@ subtract
 参数
 :::::::::
    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor。数据类型为 ``bfloat16`` 、 ``float16`` 、 ``float32`` 、 ``float64``、 ``int16`` 、 ``int32`` 、 ``int64`` 、 ``complex64`` 或  ``complex128`` 。
+     ``别名: input``
    - **y** (Tensor) - 输入的 Tensor。数据类型为 ``bfloat16`` 、 ``float16`` 、 ``float32`` 、 ``float64``、 ``int16`` 、 ``int32`` 、 ``int64`` 、 ``complex64`` 或  ``complex128`` 。
+     ``别名: other``
    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+   - **alpha** (Number, 可选) - 对 ``y`` 的缩放因子，默认值为 1。
+   - **out** (Tensor, 可选) - 输出 Tensor，默认值为 None。
 
 返回
 :::::::::