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| 1 | +# 2574. Left and Right Sum Differences |
| 2 | + |
| 3 | +## Énoncé |
| 4 | + |
| 5 | +Étant donné un tableau d'entiers **indexé à 0** `nums`, trouvez un tableau d'entiers **indexé à 0** `answer` où: |
| 6 | + |
| 7 | +- `answer.length == nums.length`. |
| 8 | +- `answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|`. |
| 9 | + |
| 10 | +- `leftSum[i]` est la somme des éléments à gauche de l'indice `i` dans le tableau `nums`. S'il n'y a pas un tel élément, `leftSum[i] = 0`. |
| 11 | +- `rightSum[i]` est la somme des éléments à droite de l'indice `i` dans le tableau `nums`. S'il n'y a pas un tel élément, `rightSum[i] = 0`. |
| 12 | + |
| 13 | +Retournez le tableau `answer`. |
| 14 | + |
| 15 | +## Exemple |
| 16 | + |
| 17 | +**Exemple 1:** |
| 18 | +**Input:** nums = [10,4,8,3] |
| 19 | +**Output:** [15,1,11,22] |
| 20 | +**Explication:** Le tableau leftSum est [0,10,14,22] et le tableau rightSum est [15,11,3,0]. |
| 21 | +Le tableau answer est [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22]. |
| 22 | + |
| 23 | +**Exemple 2:** |
| 24 | +**Input:** nums = [1] |
| 25 | +**Output:** [0] |
| 26 | +**Explication:** Le tableau leftSum est [0] et le tableau rightSum est [0]. |
| 27 | +Le tableau answer est [|0 - 0|] = [0]. |
| 28 | + |
| 29 | +## Contraintes |
| 30 | + |
| 31 | +`1 <= nums.length <= 1000` |
| 32 | +`1 <= nums[i] <= 10^5` |
| 33 | + |
| 34 | +## Note personnelle |
| 35 | + |
| 36 | +### Approche 1 |
| 37 | + |
| 38 | +Dans cette approche, nous créons les tableaux `leftSum` et `rightSum` comme décrit dans l'énoncé. |
| 39 | + |
| 40 | +```cpp |
| 41 | +vector<int> leftRightDifference(vector<int>& nums) { |
| 42 | + int n = nums.size(); |
| 43 | + |
| 44 | + // Vecteurs pour stocker les sommes cumulatives de gauche et de droite |
| 45 | + vector<int> leftSum(n, 0); |
| 46 | + vector<int> rightSum(n, 0); |
| 47 | + |
| 48 | + // Calcul des sommes cumulatives à gauche et à droite |
| 49 | + for(int i = 1; i < n; i++){ |
| 50 | + leftSum[i] = leftSum[i - 1] + nums[i - 1]; |
| 51 | + rightSum[n - i - 1] = rightSum[n - i] + nums[n - i]; |
| 52 | + } |
| 53 | + |
| 54 | + // Vecteur pour stocker les résultats finaux |
| 55 | + vector<int> ans(n); |
| 56 | + |
| 57 | + // Calcul de la différence absolue entre les sommes à gauche et à droite |
| 58 | + for(int i = 0; i < n; i++){ |
| 59 | + ans[i] = abs(leftSum[i] - rightSum[i]); |
| 60 | + } |
| 61 | + |
| 62 | + return ans; |
| 63 | +} |
| 64 | +``` |
| 65 | +
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| 66 | +- Complexité Temporelle `O(n)` |
| 67 | +- Complexité Spatiale `O(n)` |
| 68 | +
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| 69 | +## Approche 2 |
| 70 | +
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| 71 | +Cette approche optimise la précédente en remplaçant les tableaux par des variables entières. Les sommes à gauche et à droite sont calculées directement pendant la création du vecteur de résultats. |
| 72 | +
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| 73 | +```cpp |
| 74 | +vector<int> leftRightDifference(vector<int>& nums) { |
| 75 | + int leftSum = 0; // Somme des éléments à gauche de l'élément actuel |
| 76 | + int rightSum = 0; // Somme des éléments à droite de l'élément actuel |
| 77 | +
|
| 78 | + // Calcul de la somme totale des éléments du vecteur |
| 79 | + for(int n : nums){ |
| 80 | + rightSum += n; |
| 81 | + } |
| 82 | +
|
| 83 | + // Itération pour calculer les différences |
| 84 | + for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ |
| 85 | + int temp = nums[i]; // Stocke l'élément actuel |
| 86 | +
|
| 87 | + // Met à jour rightSum en retirant l'élément actuel |
| 88 | + rightSum -= temp; |
| 89 | +
|
| 90 | + // Calcul de la différence absolue |
| 91 | + nums[i] = abs(leftSum - rightSum); |
| 92 | +
|
| 93 | + // Met à jour leftSum en ajoutant l'élément actuel |
| 94 | + leftSum += temp; |
| 95 | + } |
| 96 | +
|
| 97 | + return nums; // Retourne le vecteur avec les différences absolues |
| 98 | +} |
| 99 | +``` |
| 100 | + |
| 101 | +- Complexité Temporelle `O(n)` |
| 102 | +- Complexité Spatiale `O(1)` |
| 103 | + |
| 104 | +<img src="./imgs/runtime.png"/> |
| 105 | +<img src="./imgs/memory.png"/> |
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