[UPD]update doc

Author: darrenyao87

doc/cn/development/profiling.md

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    首次运行先利用快捷键`Command + Shift + K`对工程进行清理，再执行快捷键`Command + R`运行。在界面上点击Run按钮，界面会显示model目录下所有模型的CPU和GPU耗时情况。iPhone7真机运行结果如下图。
 
-   <div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/development/resource/ios_benchmark_result.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
+   <div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/development/resource/ios_benchmark_result.jpg" width = "50%" height = "50%"/>
 
    PS：
 

doc/cn/user/demo.md

@@ -21,40 +21,40 @@
 
    如下图点击TNNExamples工程，找到工程设置`Signing & Capabilities`，点击Team选项卡选择`Add an Account...`
 
-  <div align=left><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_add_account_demo.jpg">
+   <div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_add_account_demo.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
 
    在如下界面输入Apple ID账号和密码，添加完成后回到`Signing & Capabilities`界面，并在Team选项卡中选中添加的账号。如果没有Apple ID也可以通过`Create Apple ID`选项根据相关提示进行申请。
 
    `PS：申请Apple ID无需付费，可以即时通过，通过后才可在真机上运行APP调试`
 
-  <div align=left><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_set_account.jpg">
+   <div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_set_account.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
 
 4. 真机运行  
 
    4.1 修改`Bundle Identitifier`
 
    如图在现有`Bundle Identifier`后随机添加后缀（限数字和字母），避免个人账户遇到签名冲突。
 
-  <div align=left><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_set_bundleid_demo.jpg">
-   
+   <div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_set_bundleid_demo.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
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 4.2 验证授权
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 首次运行先利用快捷键`Command + Shift + K`对工程进行清理，再执行快捷键`Command + R`运行。如果是首次登陆Apple ID，Xcode会弹框报如下错误，需要在iOS设备上根据提示进行授权验证。一般来说手机上的授权路径为：设置 -> 通用 -> 描述文件与设备管理 -> Apple Development选项 -> 点击信任
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-<div align=left><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_verify_certificate_demo.jpg">
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+<div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/ios_verify_certificate_demo.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
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 4.3 运行结果
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 首次运行先利用快捷键`Command + Shift + K`对工程进行清理，再执行快捷键`Command + R`运行。默认界面为人脸检测，可以点击右上角编辑按钮切换图像分类等不同功能。
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 PS：
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 a) 由于GPU和CPU加速原理不同，具体模型的GPU性能不一定比CPU高，与具体机型、模型结构以及工程实现有关。欢迎大家参与到TNN开发中，共同进步。
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 b) TNNSDKSample.h中的宏TNN_SDK_USE_NCNN_MODEL默认为0，运行TNN模型，可以设置为1来运行ncnn模型。
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    c) 如遇到`Unable to install...`错误提示，请在真机设备上删除已有的TNNExamples，重新运行安装。
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    d) 真机运行时，如果遇到CodeSign错误`Command CodeSign failed with a nonzero exit code`，可参看issue20 `iOS Demo运行步骤说明`
 
 ### Demo运行效果
@@ -99,7 +99,7 @@ b) TNNSDKSample.h中的宏TNN_SDK_USE_NCNN_MODEL默认为0，运行TNN模型，
 
 ### 运行效果
 1. 人脸检测-图片
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    模型来源：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
 
    效果示例：华为P30, ARM 单线程 32.2359ms

doc/cn/user/visual.md

@@ -1,8 +1,10 @@
-<div align=center ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/tnn-netron.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
 
 
+<div align=left ><img src="https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/doc/cn/user/resource/tnn-netron.jpg" width = "75%" height = "75%"/>
+
 [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron)是一款轻量好用、兼容Tensorflow、Python、Caffe等多种模型的可视化模型，同时它还具有跨平台支持、Python模块支持的能力。
 
 TNN提供了基于Netron的可视化工具，当前正计划提交Pull Request合并，提交通过前可通过如下链接进行下载：
-[Linux Netron for TNN]()
-[MacOS Netron for TNN]()
+[Windows Netron for TNN](https://raw.githubusercontent.com/darrenyao87/tnn-models/master/netron/Netron%20Setup%204.1.1.exe.zip)
+[Linux Netron for TNN]() To Add
+[MacOS Netron for TNN]() To Add