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Commit 788f78b

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不是草创,后面需要仔细调整了
1 parent 7dc1bc1 commit 788f78b

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_quarto.yml

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -10,7 +10,7 @@ book:
1010
date: today
1111
chapters:
1212
- index.qmd
13-
# - preface.qmd
13+
- preface.qmd
1414
- visualization-basic.qmd
1515
- visualization-intermediate.qmd
1616
- visualization-advanced.qmd

index.qmd

Lines changed: 3 additions & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -7,7 +7,7 @@ source(file = "_common.R")
77
```
88

99
::: callout-caution
10-
本书是《现代统计图形》[@msg2021] 的后续第二版,尚处于草创阶段
10+
《现代统计图形》[@msg2021] 因销量不错,出版社编辑对我们发出邀稿,本书是我独自对第二版的尝试
1111
:::
1212

1313
书中的代码字体采用美观的 [Source Code Pro](https://ctan.org/pkg/sourcecodepro) 字体, 为方便跨操作系统编译书籍电子版,正文的中文字体采用开源的 [fandol](https://ctan.org/pkg/fandol) 字体。 而本书图形中使用的 Noto 系列中英文字体来自 [Google Fonts 字体库](https://fonts.google.com/),分别是 Noto Sans 无衬线英文字体和 Noto Serif SC 宋体中文字体。 @fig-noto-fonts 中的左、右子图分别展示 Base R 和 ggplot2 [@Wickham2016] 图形中中英文字体的效果。在图形中调用中文字体分两步走,先使用 **sysfonts** 包获取并注册 Noto 相关字体,然后在绘图的时候指定字体,并在代码块选项中启用 `fig.showtext = TRUE`,这样就能在 R Markdown 环境中优雅地绘制含中文的图形。如果在 R Console 中绘图则需加载 **showtext** 包,运行函数 `showtext_auto()`
@@ -96,6 +96,8 @@ ggplot(data = iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
9696

9797
在掌握各类现代的绘图技术后,回归统计图形的落脚点,从数据传递的信息出发,选择合适的图形和实现工具,兼顾美观,到达「道」与「术」和谐统一的境界。
9898

99+
```{=html}
99100
<!--
100101
书中参考文献的样式一律遵守2015年国家颁布的《GB/T 7714-2015 信息与文献 参考文献著录规则》,全书使用作者年份引用格式,感谢胡振震开发的 [biblatex-gb7714-2015](https://github.com/hushidong/biblatex-gb7714-2015) 宏包,使参考文献的引用在 LaTeX 文档中变得更容易,解放了一部分排版编辑工作,让作者腾出时间专注于内容。
101102
-->
103+
```

preface.qmd

Lines changed: 0 additions & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -54,7 +54,6 @@ source(file = "_common.R")
5454

5555
最后,给一个开放的思考:Bernoulli 家族的教育教学有哪些值得学习的地方?他们的生平经历如何?是在什么样的成长环境下孕育如此之多的科学家?在历史的长河之中,一个家族中有一两位科学家不足为奇,但是好几代人,连续出现10多位科学家就很值得研究了。
5656

57-
5857
## 你准备在书里介绍统计理论,范围是什么?深度如何?
5958

6059
统计部分覆盖面是数理统计的常规内容,涉及抽样分布(常见正态、$t$ 和$\chi^2$ 分布),参数估计(点估计、区间估计和估计方法三方面的内容)和假设检验(参数、非参数检验及其检验理论)。不会过多重复普通教材的内容,教材内已有的会点到即止,重点在彼此的联系,基础概念的深刻理解,又要保持通俗易懂。

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