-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathdocker-run.sh
More file actions
executable file
·215 lines (189 loc) · 5.54 KB
/
docker-run.sh
File metadata and controls
executable file
·215 lines (189 loc) · 5.54 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
#!/bin/bash
# BookStar AI Docker 실행 스크립트
# 사용법: ./docker-run.sh [build|start|stop|restart|logs|status]
set -e
IMAGE_NAME="docker-ai-server"
CONTAINER_NAME="ai-server"
# config.toml에서 포트 읽기 (기본값: 8000)
if command -v python3 &> /dev/null && [ -f "config.toml" ]; then
PORT=$(python3 -c "
import tomllib
try:
with open('config.toml', 'rb') as f:
config = tomllib.load(f)
print(config.get('server', {}).get('port', 8000))
except:
print(8000)
" 2>/dev/null || echo "8000")
else
PORT="8000"
fi
# config.toml의 포트를 환경변수로 설정
export SERVER_PORT="$PORT"
# 색상 정의
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color
# 로그 함수
log_info() {
echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}
log_success() {
echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
}
log_warning() {
echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
}
log_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
# 설정 정보 출력
log_info "config.toml에서 읽어온 포트: $PORT"
log_info "SERVER_PORT 환경변수 설정: $SERVER_PORT"
# Docker 이미지 빌드
build_image() {
log_info "Docker 이미지 빌드 시작: $IMAGE_NAME"
if docker build -t $IMAGE_NAME . ; then
log_success "Docker 이미지 빌드 완료: $IMAGE_NAME"
else
log_error "Docker 이미지 빌드 실패"
exit 1
fi
}
# 컨테이너 시작
start_container() {
# 기존 컨테이너가 실행 중인지 확인
if docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME | grep -q . ; then
log_warning "컨테이너 $CONTAINER_NAME 이미 실행 중입니다"
return 0
fi
# 중지된 컨테이너가 있는지 확인하고 제거
if docker ps -a -q -f name=$CONTAINER_NAME | grep -q . ; then
log_info "기존 컨테이너 $CONTAINER_NAME 제거 중..."
docker rm $CONTAINER_NAME
fi
log_info "컨테이너 시작: $CONTAINER_NAME"
if docker run -d \
--name $CONTAINER_NAME \
-p $PORT:$PORT \
--restart unless-stopped \
-v $(pwd)/logs:/app/logs \
$IMAGE_NAME ; then
log_success "컨테이너 시작 완료: $CONTAINER_NAME"
log_info "포트: http://localhost:$PORT"
log_info "API 문서: http://localhost:$PORT/docs"
else
log_error "컨테이너 시작 실패"
exit 1
fi
}
# 컨테이너 중지
stop_container() {
if docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME | grep -q . ; then
log_info "컨테이너 중지: $CONTAINER_NAME"
docker stop $CONTAINER_NAME
log_success "컨테이너 중지 완료: $CONTAINER_NAME"
else
log_warning "실행 중인 컨테이너 $CONTAINER_NAME 없음"
fi
}
# 컨테이너 재시작
restart_container() {
log_info "컨테이너 재시작: $CONTAINER_NAME"
stop_container
sleep 2
start_container
}
# 로그 확인
show_logs() {
if docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME | grep -q . ; then
log_info "컨테이너 로그 확인: $CONTAINER_NAME"
docker logs -f $CONTAINER_NAME
else
log_error "실행 중인 컨테이너 $CONTAINER_NAME 없음"
exit 1
fi
}
# 상태 확인
show_status() {
log_info "Docker 컨테이너 상태:"
echo
docker ps -a --filter name=$CONTAINER_NAME --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Command}}\t{{.CreatedAt}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}\t{{.Names}}"
echo
if docker ps -q -f name=$CONTAINER_NAME | grep -q . ; then
log_success "컨테이너 $CONTAINER_NAME 실행 중"
log_info "헬스체크 상태 확인 중..."
# 헬스체크 상태 확인
health_status=$(docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' $CONTAINER_NAME 2>/dev/null || echo "unknown")
case $health_status in
"healthy")
log_success "헬스체크: 정상 (healthy)"
;;
"unhealthy")
log_error "헬스체크: 비정상 (unhealthy)"
;;
"starting")
log_warning "헬스체크: 시작 중 (starting)"
;;
*)
log_warning "헬스체크: 알 수 없음 ($health_status)"
;;
esac
log_info "접속 URL: http://localhost:$PORT"
log_info "API 문서: http://localhost:$PORT/docs"
else
log_warning "컨테이너 $CONTAINER_NAME 중지됨"
fi
}
# 도움말
show_help() {
echo "BookStar AI Docker 관리 스크립트"
echo
echo "사용법: $0 [명령어]"
echo
echo "명령어:"
echo " build - Docker 이미지 빌드"
echo " start - 컨테이너 시작"
echo " stop - 컨테이너 중지"
echo " restart - 컨테이너 재시작"
echo " logs - 컨테이너 로그 확인"
echo " status - 컨테이너 상태 확인"
echo " help - 도움말 표시"
echo
echo "예시:"
echo " $0 build && $0 start # 빌드 후 시작"
echo " $0 status # 상태 확인"
echo " $0 logs # 실시간 로그 확인"
}
# 메인 로직
case "${1:-help}" in
"build")
build_image
;;
"start")
start_container
;;
"stop")
stop_container
;;
"restart")
restart_container
;;
"logs")
show_logs
;;
"status")
show_status
;;
"help"|"--help"|"-h")
show_help
;;
*)
log_error "알 수 없는 명령어: $1"
echo
show_help
exit 1
;;
esac