ESP-WHO [English]
ESP-WHO 是基于乐鑫芯片的图像处理开发平台，其中包含了实际应用中可能出现的开发示例。
ESP-WHO 提供了人脸检测、人脸识别、行人检测等示例。您可以基于这些示例，衍生出丰富的实际应用。ESP-WHO 的运行基于 ESP-IDF。ESP-DL 为 ESP-WHO 提供了丰富的深度学习相关接口，配合各种外设可以实现许多有趣的应用。
- 该仓库已完全重构。适配新版 ESP-DL
- 支持新芯片 ESP32-P4。
- 摄像头和深度学习模型现在异步执行，可实现更高的帧率。
- 添加 lvgl(轻量级多功能图形库) 支持，您可以自由开发自己的图形应用程序。
- 添加了新的行人检测模型。
某些芯片（如 esp32 和 esp32-s2）以及示例（如猫脸检测、颜色检测、二维码识别）目前不在此分支中，还未适配完成。旧分支可在此处找到。 老 ESP-WHO 分支
我们推荐新手开发者使用乐鑫设计的开发板。ESP-WHO 提供的示例基于以下乐鑫开发板开发，开发板与芯片的对应关系如下表所示。
| 芯片 | ESP32-S3 | ESP32-P4 |
|---|---|---|
| 开发板 | ESP-S3-EYE | ESP32-P4-Function-EV-Board |
使用上表中未提及的开发板，需要手动修改外设的管脚配置，例如摄像头、LCD 和按键等。
ESP-WHO 在 ESP-IDF release/v5.4 分支上运行。有关获取 ESP-IDF 的详细信息，请参阅 ESP-IDF 编程指南。
在终端中运行以下命令下载 ESP-WHO：
git clone https://github.com/espressif/esp-who.gitESP-WHO 的所有示例都存放在 examples 中。该文件夹架构如下所示：
├── examples
│ ├── human_face_detect // 仅使用esp_lcd，帧率高
│ ├── human_face_detect_lvgl // 帧率较低，但是图形库更强大
│ ├── human_face_recognition // 和实体按键(s3)或者触摸屏(p4)交互
│ │ // 体验人脸识别示例
│ ├── pedestrian_detect
│ └── pedestrian_detect_lvgl 对于硬件准备中所提到的开发板，所有示例都是开箱即用的，要运行示例仅需执行步骤 1：硬件连接， 步骤 2：设置目标芯片和步骤 4：运行和监视。
如果您使用的是 ESP32-P4-Function-EV-Board，请按照用户指南ESP32-P4 用户指南将摄像头和液晶显示屏连接到开发板。
打开终端并转到存储示例的任何文件夹（例如 examples/human_face_detection）。运行以下命令设置目标芯片：
idf.py set-target [SoC]将 [SoC] 替换为您的目标芯片，例如 esp32s3、esp32p4
除了默认配置外，示例中可能还有一些您可以自由修改的选项。有关更多详细信息，请阅读示例下的 README.md。
idf.py menuconfig烧录程序，运行 IDF 监视器：
idf.py flash monitor如果在使用中发现任何问题，请提交相关 issue，我们将尽快予以答复。