给你一个按递增顺序排序的数组 arr
和一个整数 k
。数组 arr
由 1
和若干 质数 组成,且其中所有整数互不相同。
对于每对满足 0 <= i < j < arr.length
的 i
和 j
,可以得到分数 arr[i] / arr[j]
。
那么第 k
个最小的分数是多少呢? 以长度为 2
的整数数组返回你的答案, 这里 answer[0] == arr[i]
且 answer[1] == arr[j]
。
输入: arr = [1,2,3,5], k = 3 输出: [2,5] 解释: 已构造好的分数,排序后如下所示: 1/5, 1/3, 2/5, 1/2, 3/5, 2/3 很明显第三个最小的分数是 2/5
输入: arr = [1,7], k = 1 输出: [1,7]
2 <= arr.length <= 1000
1 <= arr[i] <= 3 * 104
arr[0] == 1
arr[i]
是一个 质数 ,i > 0
arr
中的所有数字 互不相同 ,且按 严格递增 排序1 <= k <= arr.length * (arr.length - 1) / 2
**进阶:**你可以设计并实现时间复杂度小于 O(n2)
的算法解决此问题吗?
use std::cmp::Ordering;
use std::collections::BinaryHeap;
#[derive(PartialEq, Eq)]
struct Fraction(i32, i32);
impl PartialOrd for Fraction {
fn partial_cmp(&self, other: &Self) -> Option<Ordering> {
Some(self.cmp(other))
}
}
impl Ord for Fraction {
fn cmp(&self, other: &Self) -> Ordering {
let x = self.0 as i64 * other.1 as i64;
let y = self.1 as i64 * other.0 as i64;
y.cmp(&x)
}
}
impl Solution {
pub fn kth_smallest_prime_fraction(arr: Vec<i32>, k: i32) -> Vec<i32> {
let mut heap = BinaryHeap::new();
for i in 0..arr.len() - 1 {
heap.push((Fraction(arr[i], arr[arr.len() - 1]), i, arr.len() - 1));
}
for _ in 0..k - 1 {
let (_, i, j) = heap.pop().unwrap();
if i < j - 1 {
heap.push((Fraction(arr[i], arr[j - 1]), i, j - 1));
}
}
let (_, i, j) = heap.pop().unwrap();
vec![arr[i], arr[j]]
}
}