给你一棵有 n
个节点的无向树,节点编号为 0
到 n-1
,它们中有一些节点有苹果。通过树上的一条边,需要花费 1 秒钟。你从 节点 0 出发,请你返回最少需要多少秒,可以收集到所有苹果,并回到节点 0 。
无向树的边由 edges
给出,其中 edges[i] = [fromi, toi]
,表示有一条边连接 from
和 toi
。除此以外,还有一个布尔数组 hasApple
,其中 hasApple[i] = true
代表节点 i
有一个苹果,否则,节点 i
没有苹果。
输入: n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,true,false,true,true,false] 输出: 8 解释: 上图展示了给定的树,其中红色节点表示有苹果。一个能收集到所有苹果的最优方案由绿色箭头表示。
输入: n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,true,false,false,true,false] 输出: 6 解释: 上图展示了给定的树,其中红色节点表示有苹果。一个能收集到所有苹果的最优方案由绿色箭头表示。
输入: n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], hasApple = [false,false,false,false,false,false,false] 输出: 0
1 <= n <= 105
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai < bi <= n - 1
hasApple.length == n
use std::collections::HashSet;
impl Solution {
pub fn min_time(n: i32, edges: Vec<Vec<i32>>, mut has_apple: Vec<bool>) -> i32 {
let n = n as usize;
let mut children = vec![HashSet::new(); n];
let mut parent = vec![n; n];
let mut nodes = vec![0];
for edge in &edges {
children[edge[0] as usize].insert(edge[1] as usize);
children[edge[1] as usize].insert(edge[0] as usize);
}
while let Some(node) = nodes.pop() {
children[node].remove(&parent[node]);
for &child in children[node].iter() {
parent[child] = node;
nodes.push(child);
}
}
for node in 0..n {
if children[node].is_empty() {
nodes.push(node);
}
}
while let Some(node) = nodes.pop() {
if node == 0 {
break;
}
has_apple[parent[node]] |= has_apple[node];
children[parent[node]].remove(&node);
if children[parent[node]].is_empty() {
nodes.push(parent[node]);
}
}
((0..n).filter(|&node| has_apple[node]).count() as i32 - 1).max(0) * 2
}
}