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1774. 最接近目标价格的甜点成本

你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：

• 必须选择 一种 冰激凌基料。
• 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
• 每种类型的配料 最多两份 。

给你以下三个输入：

• baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
• toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
• target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。

你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。

返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。

示例 1:

输入: baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出: 10
解释: 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。

示例 2:

输入: baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出: 17
解释: 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。

示例 3:

输入: baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出: 8
解释: 可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。

示例 4:

输入: baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出: 10
解释: 注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。

提示:

• n == baseCosts.length
• m == toppingCosts.length
• 1 <= n, m <= 10
• 1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
• 1 <= target <= 104

题解 (Rust)

1. 题解

use std::collections::HashSet;

impl Solution {
    pub fn closest_cost(base_costs: Vec<i32>, topping_costs: Vec<i32>, target: i32) -> i32 {
        let mut costs = HashSet::from([0]);
        let mut ret = i32::MAX;

        for &topping in &topping_costs {
            for &cost in costs.clone().iter() {
                costs.insert(cost + topping);
                costs.insert(cost + topping + topping);
            }
        }

        for &cost in costs.iter() {
            for i in 0..base_costs.len() {
                let x = cost + base_costs[i];

                if (x - target).abs() < (ret - target).abs() {
                    ret = x;
                } else if (x - target).abs() == (ret - target).abs() {
                    ret = ret.min(x);
                }
            }
        }

        ret
    }
}