feat：AI RAG MCP

Author: fuzhengwei

docs/.vuepress/config.js

@@ -372,8 +372,8 @@ module.exports = {
                             {
                                 text: '业务类型', items: [
                                     {
-                                        text: 'DeepSeek RAG 知识库（新）',
-                                        link: '/md/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge.md'
+                                        text: 'DeepSeek RAG&MCP 知识库（新）',
+                                        link: '/md/project/ai-knowledge/ai-knowledge.md'
                                     },
                                     {
                                         text: '拼团交易平台系统（新）',
@@ -1821,7 +1821,7 @@ function getBarZSXQ() {
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                 "project/big-market.md",
@@ -2218,7 +2218,7 @@ function getBarAiRagKnowledge() {
             collapsable: false,
             sidebarDepth: 0,
             children: [
-                "ai-rag-knowledge.md",
+                "ai-knowledge.md",
             ]
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         {
@@ -2243,8 +2243,7 @@ function getBarAiRagKnowledge() {
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             sidebarDepth: 0,
             children: [
-                "第11节：AIMCP部分介绍.md",
-                "第12节：吃上细糠，升级SpringAI框架.md",
+                "第11节：吃上细糠，升级SpringAI框架.md",
             ]
         }
     ]

docs/README.md

@@ -43,7 +43,7 @@ footer: <a href="http://beian.miit.gov.cn" target="_blank">京ICP备19031103号<
 ### 开发的项目
 
 - 业务项目
-    - [DeepSeek RAG 知识库（新）](https://bugstack.cn/md/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge.html)
+    - [DeepSeek RAG&MCP 知识库（新）](https://bugstack.cn/md/project/ai-knowledge/ai-knowledge.html)
     - [拼团交易平台系统（新）](https://bugstack.cn/md/project/group-buy-market/group-buy-market.html)
     - [小型支付电商系统 - 一套项目2套架构开发（MVC+DDD）](https://bugstack.cn/md/project/s-pay-mall/s-pay-mall.html)
     - [大营销平台系统 - 前后端 + Dev-Ops 的全栈式综合编程实战DDD项目！](https://bugstack.cn/md/project/big-market/big-market.html)

docs/md/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge.md docs/md/project/ai-knowledge/ai-knowledge.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
-title: DeepSeep RAG 静态知识库 - 解析文档&Git仓库代码
+title: DeepSeep RAG&MCP 知识库 - 解析文档&Git仓库代码&AI工作流
 lock: no
 ---
 
-# 《DeepSeep RAG 知识库》 - 解析文档&Git仓库代码
+# 《DeepSeep RAG&MCP 知识库》 - 解析文档&Git仓库代码&AI工作流
 
 作者：小傅哥
 <br/>博客：[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)
@@ -17,10 +17,26 @@ lock: no
 
 刚上周，老板说：`”把咱们招聘里也加一条，具备AI应用开发能力的优先！“`。是呀，现在越来越多的企业都在用AI开发能力提效了，如；聊天软件增加一键唯独信息归档提取、工作文档资料携AI对话分析、工程SQL语句脚本辅运营自动完成数据处理、代码编写用AI完成自动评审等等。这些都是在AI的基础上在构建应用，以后也会越来越多！所以，具备AI应用开发能力，也是每个工程师最应该具备的基础能力了。
 
+并且用不了多久，各大互联网企业都将大量的推进落地，自有 [MCP](https://github.com/modelcontextprotocol) 服务的实现，用于增强企业 AI 应用的提效能力。因为 [MCP](https://github.com/modelcontextprotocol) 的加入，可以让你；一条命令`帮研发`，调用应用系统日志、排查系统CPU负载、自主选择是否调度数据库信息。也可以一条命令`帮运营`，搞定复杂的SQL执行、导出报表、分析数据、完成促活营销券的自动化配置上架。这就是 [MCP](https://github.com/modelcontextprotocol) 的魅力！👍🏻
+
 <div align="center">
 	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-0-00.png" width="250px"/>
 </div>
 
+**那么牛，MCP 是什么？**
+
+专业的术语 `MCP = Model Context Protocol` 模型上下文协议，可实现应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式来连接他们所需的上下文。
+
+`来吧，上图！让你看看它是啥！`
+
+<div align="center">
+	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-11-01.png" width="850px"/>
+</div>
+
+- 首先，站在用户的使用视角，研发或者运营，可以通过话术描述，完成系列的 AI 工作流，并拿到最终的结果。这就是 MCP 最终为你提供的服务。
+- 那么，你可以想象，在日常的工作中，运营、研发、产品、测试等，都有非常多的重复非创作性的工作，占用了大量的时间成本。尤其是研发，写写代码，就有运营过来，帮我查个问题吧，小嘚嘚。但如果有这样的借助于 MCP 实现的 AI 工作流，就可以完成80%以上的工作量。
+- 之后，站在技术的实现视角，MCP 是一个标准结构框架，你可以按照它（Spring AI）提供的 SDK 开发方式，完成本地化 API 的接入开发。让 AI 有明确的方式调用各类 API 服务接口。如果没有 MCP 这会是一件很麻烦的事情。
+
 **跟着小傅哥学习，从不走偏！😄**
 
 - 2022年底，ChatGPT 开始火爆。
@@ -31,7 +47,7 @@ lock: no
 
 那么，接下来小傅哥就细致的介绍下，本次开启的新项目，可以让大家学习到哪些知识，掌握哪些技术。
 
->🧧文末提供了小傅哥所有实战项目的获取方式，一次加入全部可学！建议早早学习，让自己的年龄和能力相匹配。
+> Spring AI MCP 与 24年末发布，学习此 AI 应用开发项目，你将是第一批具备 Java AI 应用实战开发能力的人。竞争力，嘎嘎滴！
 
 ## 一、能学到啥
 
@@ -60,17 +76,20 @@ lock: no
 	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-1-02.png" width="950px"/>
 </div>
 
-### 1. 对话页面
+### 第1期，RAG 我们做了什么
+
+在 《DeepSeek RAG 增强知识库》第1阶段，基于 Spring AI 0.8.1 开发了一套可以上传文件和Git仓库进行解析、切割、存储，到使用向量库完成 AI 的知识库问答系统。并最终通过 Docker 部署上线。
+
+#### 1. 对话页面
 
 <div align="center">
 	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-1-03.png" width="950px"/>
 </div>
 
-
 - 这是全程视频手把手，带着大家通过AI工具，完成的UI设计实现课程会演示这个操作），实现的一款非常简单漂亮的UI效果。
 - 我们可以结合知识库，进行更加有效的提问。像是公司中，会把知识库提供出一个标准接口，给其他各个AI应用平台提供能力。
 
-### 2. 上传知识
+#### 2. 上传知识
 
 <div align="center">
 	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-1-04.png" width="650px"/>
@@ -79,7 +98,7 @@ lock: no
 - 上传知识，可以解析不同类型的知识库。
 - 除了课程提供的文档库、代码库，你可以增加其他的知识库，如；网页的解析，与网页内容对话。让我们的UI，增加一个侧边栏，读取当前网页内容，分析对话。这样在公司中的一些工程的日志，错误分析时，可以更快的处理。
 
-### 3. 解析知识 - 后台日志
+#### 3. 解析知识 - 后台日志
 
 <div align="center">
 	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-1-05.png" width="850px"/>
@@ -88,9 +107,24 @@ lock: no
 - 上传知识后，可以看到日志信息。
 - 一套工程作为知识库是非常具有开发价值的，在我们做提问的时候就不需要，人工的去分析工程，而是直接使用了。
 
-### 4. 课程目录
+### 第2期，MCP 我们要做什么
+
+与第2期相比，第1期可以称之为小试牛刀，让小伙伴们以最快、最快的往事，积累，运用 Spring AI 框架，开发自己的 RAG 知识库。~~也是方便有些死鬼，早点写到简历上~~
+
+到了第2期，你就开始吃上细糠了，小傅哥会带着你升级 Spring AI 框架为 1.0.0-M6 最新版本，多模型配置和操作 PG 向量库，使用 GPU 搭建响应速度更好的 Ollama DeepSeek 大模型（秒级处理），以及对接官网 DeepSeek 的大模型和统一 one-api 对接方式。
+
+但这还只是开始，随着基础框架的升级完成，我们将进入 MCP 服务的开发实现。通过 AI 指令，完成 AI 工作流，调度各项 MCP 处理我们的任务作业。如图，举例操作；
+
+<div align="center">
+	<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/ai-rag-knowledge/ai-rag-knowledge-11-03.png" width="950px"/>
+</div>
+
+- 基于 MCP 服务的开发和对接，通过 AI 工作流指令，完成数据的采集和存放动作。💡 聪明的小伙伴以及开始联想，基于这样的 AI 开发，可以替代很多的日常工作啦。**没想到吧，也把自己替代了** 但仍然，蠢蠢欲动（我不做，别人也做呀）！~~实现后，晋升又有的讲啦！简历也有东西写啦！~~
+- 有了 MCP 后，相当于把我们需要；在一个网页操作数据库查询数据、打开另外一个网页看天气预报，再手动的创建个文件把以上的信息获取后，复制粘贴到文件里。这一些列操作，都让 AI 通过 MCP 模型上下文协议进行处理。也就是 AI 可以调用后台接口啦！
+
+### 课程目录
 
-### 第1期 RAG Spring AI 0.8.1 - 完结
+#### 第1期 RAG Spring AI 0.8.1 - 完结
 
 1. 【更】AI RAG 知识库，项目介绍&需求分析&环境说明
 2. 【更】初始化知识库工程&部署模型&提交代码
@@ -103,7 +137,7 @@ lock: no
 9. 【更】扩展OpenAI模型对接，以及完整AI对接
 10. 【更】云服务器部署知识库（Docker、Nginx）
 
-### 第2期 MCP Spring AI 1.0.0 - 开冲
+#### 第2期 MCP Spring AI 1.0.0 - 开冲
 
 11. 【新】AI MCP 项目介绍
 12. 【新】吃上细糠，Spring AI 框架升级 + GPU 部署 AI
@@ -117,7 +151,7 @@ lock: no
 20. ... 随课程开发提供，包括后续的云服务部署。
 
 
-### 5. 课程计划
+### 课程计划
 
 课程已全部录制完成，计划在3月3日开更，3月16日之前全部剪辑更新完成。
 
@@ -126,7 +160,6 @@ lock: no
 </div>
 
 - 全课程包括文档 + 小册，全程视频手把手带着做。
-- 此项目，不耽误星球其他项目进度。**拼团**继续推进，马上开启三阶段分布式高并发场景设计实现。
 - 课程地址：[https://t.zsxq.com/GwNZp](https://t.zsxq.com/GwNZp)
 
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