1
+ /* 现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
2
+
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+ 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
4
+
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+ 给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
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+
7
+ 可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
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+
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+ 示例 1:
10
+
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+ 输入: 2, [[1,0]]
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+ 输出: [0,1]
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+ 解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
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+ 示例 2:
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+
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+ 输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
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+ 输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
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+ 解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
19
+ 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
20
+ 说明:
21
+
22
+ 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
23
+ 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
24
+ 提示:
25
+
26
+ 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
27
+ 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
28
+ 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
29
+
30
+ 来源:力扣(LeetCode)
31
+ 链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
32
+ 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。*/
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+
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+
35
+ // 先计算出度和入度
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+ // push入入度为0值,将其入度置为-1
37
+ // 并开始查找其下个节点,将下个节点的入度-1
38
+ class Solution {
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+ public:
40
+ vector<int > findOrder (int numCourses, vector<vector<int >>& prerequisites) {
41
+ vector<int > res;
42
+ int in[numCourses];
43
+ int out[numCourses];
44
+ memset (in,0 ,sizeof (in));
45
+ memset (out,0 ,sizeof (out));
46
+ for (int i=0 ;i<prerequisites.size ();i++){
47
+ in[prerequisites[i][0 ]]++;
48
+ out[prerequisites[i][1 ]]++;
49
+ }
50
+ int flag=1 ;
51
+ while (flag){
52
+ flag=0 ;
53
+ for (int i=0 ;i<numCourses;i++){
54
+ if (in[i]==0 ){
55
+ flag=1 ;
56
+ res.push_back (i);
57
+ in[i]--;
58
+ for (int j=0 ;j<prerequisites.size ();j++){
59
+ if (prerequisites[j][1 ]==i) in[prerequisites[j][0 ]]--;
60
+ }
61
+ }
62
+ }
63
+ }
64
+ if (res.size ()==numCourses) return res;
65
+ else return (vector<int >)NULL ;
66
+ }
67
+ };
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