diff --git a/docs/source/fr/_toctree.yml b/docs/source/fr/_toctree.yml
index b42faa9b79..6eaf8f07a8 100644
--- a/docs/source/fr/_toctree.yml
+++ b/docs/source/fr/_toctree.yml
@@ -9,4 +9,78 @@
 - title: "Concepts"
   sections:
     - local: concepts/git_vs_http
-      title: Git ou HTTP?
\ No newline at end of file
+      title: Git ou HTTP?
+    - local: guides/overview
+      title: Vue d'ensemble
+    - local: guides/download
+      title: Télécharger des fichiers
+    - local: guides/upload
+      title: Upload des fichiers
+    - local: guides/cli
+      title: Utiliser le CLI
+    - local: guides/hf_file_system
+      title: HfFileSystem
+    - local: guides/repository
+      title: Dépôts
+    - local: guides/search
+      title: Rechercher
+    - local: guides/inference
+      title: Inférence
+    - local: guides/inference_endpoints
+      title: Inference Endpoints
+    - local: guides/community
+      title: Community Tab
+    - local: guides/collections
+      title: Collections
+    - local: guides/manage-cache
+      title: Cache
+    - local: guides/model-cards
+      title: Model cards
+    - local: guides/manage-spaces
+      title: Gérez vos Spaces
+    - local: guides/integrations
+      title: Intégrer une librairie
+    - local: guides/webhooks_server
+      title: Webhooks
+- title: "Concepts"
+  sections:
+    - local: concepts/git_vs_http
+      title: Git ou HTTP?
+- title: "Référence"
+  sections:
+    - local: package_reference/overview
+      title: Vue d'ensemble
+    - local: package_reference/login
+      title: Connexion et déconnexion
+    - local: package_reference/environment_variables
+      title: Variables d'environnement
+    - local: package_reference/repository
+      title: Gérer les dépôts locaux et en ligne
+    - local: package_reference/hf_api
+      title: Hugging Face Hub API
+    - local: package_reference/file_download
+      title: Téléchargement des fichiers
+    - local: package_reference/mixins
+      title: Mixins & méthodes de sérialisations
+    - local: package_reference/inference_client
+      title: Inference Client
+    - local: package_reference/inference_endpoints
+      title: Inference Endpoints
+    - local: package_reference/hf_file_system
+      title: HfFileSystem
+    - local: package_reference/utilities
+      title: Utilitaires
+    - local: package_reference/community
+      title: Discussions et Pull Requests
+    - local: package_reference/cache
+      title: Système de cache
+    - local: package_reference/cards
+      title: Repo Cards et metadata
+    - local: package_reference/space_runtime
+      title: Space runtime
+    - local: package_reference/collections
+      title: Collections
+    - local: package_reference/tensorboard
+      title: Logger Tensorboard
+    - local: package_reference/webhooks_server
+      title: Webhooks    
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/source/fr/guides/hf_file_system.md b/docs/source/fr/guides/hf_file_system.md
new file mode 100644
index 0000000000..749ddc43ff
--- /dev/null
+++ b/docs/source/fr/guides/hf_file_system.md
@@ -0,0 +1,110 @@
+<!--⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
+rendered properly in your Markdown viewer.
+-->
+
+# Intéragire avec le Hub à partir de l'API Filesystem
+
+En plus d'[`HfApi`], la librairie `huggingface_hub` fournit [`HfFileSystem`], une interface vers le Hub Hugging Face, basée sur Python, et [compatible fsspec](https://filesystem-spec.readthedocs.io/en/latest/). [`HfFileSystem`] fournit les opérations classiques des filesystem telles que
+`cp`, `mv`, `ls`, `du`, `glob`, `get_file`, et `put_file`.
+
+## Utilisation
+
+```python
+>>> from huggingface_hub import HfFileSystem
+>>> fs = HfFileSystem()
+
+>>> # Liste tous les fichiers d'un chemin
+>>> fs.ls("datasets/my-username/my-dataset-repo/data", detail=False)
+['datasets/my-username/my-dataset-repo/data/train.csv', 'datasets/my-username/my-dataset-repo/data/test.csv']
+
+>>> # Liste tous les fichiers ".csv" d'un dépôt
+>>> fs.glob("datasets/my-username/my-dataset-repo/**.csv")
+['datasets/my-username/my-dataset-repo/data/train.csv', 'datasets/my-username/my-dataset-repo/data/test.csv']
+
+>>> # Lis un fichier distant 
+>>> with fs.open("datasets/my-username/my-dataset-repo/data/train.csv", "r") as f:
+...     train_data = f.readlines()
+
+>>> # Lis le contenu d'un fichier distant en renvoyant un string
+>>> train_data = fs.read_text("datasets/my-username/my-dataset-repo/data/train.csv", revision="dev")
+
+>>> # Lis un fichier distant
+>>> with fs.open("datasets/my-username/my-dataset-repo/data/validation.csv", "w") as f:
+...     f.write("text,label")
+...     f.write("Fantastic movie!,good")
+```
+
+L'argument optionnel `revision` peut être passé pour exécuter une opération sur un commit spécifique en précisant la branche, le tag, ou le hash de commit.
+
+À la différence des fonction natives de Python `open`, la fonction `open` de `fsspec` est en mode binaire par défaut, `"rb"`. Ceci signifie que vous devez explicitement définir le mode à `"r"` pour lire et `"w"` pour écrire en mode texte. Les modes `"a"` et `"ab"` ne sont pas encore supportés.
+
+## Intégrations
+
+[`HfFileSystem`] peut être utilisé avec toutes les librairies qui intègrent `fsspec`, tant que l'URL a le schéma suivant:
+
+```
+hf://[<repo_type_prefix>]<repo_id>[@<revision>]/<path/in/repo>
+```
+
+Le `repo_type_prefix` vaut `datasets/` pour les datasets, `spaces/` pour les spaces, et les modèles n'ont pas besoin de préfixe dans l'URL.
+
+Ci-dessous quelques intégrations intéressantes où [`HfFileSystem`] simplifie l'intéraction avec le Hub:
+
+* Lire/modifier un dataframe [Pandas](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html#reading-writing-remote-files) depuis/vers un dépôt du Hub:
+
+  ```python
+  >>> import pandas as pd
+
+  >>> # Lis un fichier CSV distant en renvoyant un dataframe
+  >>> df = pd.read_csv("hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/train.csv")
+
+  >>> # Enregistre un dataframe vers un fichier CSV distant
+  >>> df.to_csv("hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/test.csv")
+  ```
+
+Un workflow similaire peut-être utilisé pour les dataframes [Dask](https://docs.dask.org/en/stable/how-to/connect-to-remote-data.html) et [Polars](https://pola-rs.github.io/polars/py-polars/html/reference/io.html)
+
+* Requête afin d'obtenir des fichiers du Hub (distants) avec [DuckDB](https://duckdb.org/docs/guides/python/filesystems): 
+
+  ```python
+  >>> from huggingface_hub import HfFileSystem
+  >>> import duckdb
+
+  >>> fs = HfFileSystem()
+  >>> duckdb.register_filesystem(fs)
+  >>> # Requête pour obtenir un fichier distant et récupérer les résultats sous forme de dataframe
+  >>> fs_query_file = "hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/data_dir/data.parquet"
+  >>> df = duckdb.query(f"SELECT * FROM '{fs_query_file}' LIMIT 10").df()
+  ```
+
+* Utilisation du Hub pour stocker des tableau avec [Zarr](https://zarr.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html#io-with-fsspec):
+
+  ```python
+  >>> import numpy as np
+  >>> import zarr
+
+  >>> embeddings = np.random.randn(50000, 1000).astype("float32")
+
+  >>> # Écriture d'un tableau vers un dépôt
+  >>> with zarr.open_group("hf://my-username/my-model-repo/array-store", mode="w") as root:
+  ...    foo = root.create_group("embeddings")
+  ...    foobar = foo.zeros('experiment_0', shape=(50000, 1000), chunks=(10000, 1000), dtype='f4')
+  ...    foobar[:] = embeddings
+
+  >>> # Lecture d'un tableau depuis un dépôt
+  >>> with zarr.open_group("hf://my-username/my-model-repo/array-store", mode="r") as root:
+  ...    first_row = root["embeddings/experiment_0"][0]
+  ```
+
+## Authentification
+
+Souvent, vous devrez être connecté avec un compte Hugging Face pour intéragir avec le Hub. Consultez la section [connexion](../quick-start#login) de la documentation pour en apprendre plus sur les méthodes d'authentification sur le Hub.
+
+Il est aussi possible de se connecter par le code en passant l'agument `token` à [`HfFileSystem`]:
+
+```python
+>>> from huggingface_hub import HfFileSystem
+>>> fs = HfFileSystem(token=token)
+```
+
+Si vous vous connectez de cette manière, faites attention à ne pas accidentellement révéler votre token en cas de partage du code source!
diff --git a/docs/source/fr/package_reference/hf_file_system.md b/docs/source/fr/package_reference/hf_file_system.md
new file mode 100644
index 0000000000..e36c6393fa
--- /dev/null
+++ b/docs/source/fr/package_reference/hf_file_system.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+<!--⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
+rendered properly in your Markdown viewer.
+-->
+
+# L'API FileSystem
+
+La classe `HfFileSystem` offre une interface Python pour le Hub Hugging Face basée sur [`fsspec`](https://filesystem-spec.readthedocs.io/en/latest/).
+
+## HfFileSystem
+
+`HfFileSystem` est basé sur [fsspec](https://filesystem-spec.readthedocs.io/en/latest/), donc cette classe est compatible avec la plupart des API offertes par fsspec. Pour plus de détails, consultez [notre guide](../guides/hf_file_system) et les [Références](https://filesystem-spec.readthedocs.io/en/latest/api.html#fsspec.spec.AbstractFileSystem) de l'API fsspec.
+
+[[autodoc]] HfFileSystem
+    - __init__
+    - resolve_path
+    - ls