- Normalization
- Data Modeling
- 데이터 모델링을 위한 기본 용어와 개념을 이해한다.
- 정규화의 개념을 이해하고 이를 실제로 적용할 수 있다.
- Entity-Relationship 모델과 관계형 데이터 모델 등의 데이터 모델링 방법을 이해하고 작성한다.
- 정규화
- RDB 설계 단계에서 중복을 최소화 하여 데이터를 구조화하는 과정
- 구조화: 크고, 제대로 조직되지 않은 테이블들과 관계들을 작고 잘 조직된 테이블과 관계들로 나누는 것
- 데이터베이스의 각 필드에는 하나의 값만 저장해야 함
- 유사하게 정보를 저장하는 두 개의 필드가 있어서는 안됨
- 반복되는 부분을 찾아 테이블을 분할하고 기본키가 될 필드를 작성
- 키 값을 이용해 데이터를 특정 지을 수 있는것(함수 종속성)을 찾아 테이블을 분할
- 기본 키 이외의 부분에서 중복이 없는 지를 조사하여 테이블을 분할
- 데이터베이스 시스템을 시각적으로 표현하는 프로세스
- for 데이터 유형, 데이터 간의 관계 및 분석 등을 통해 비즈니스 요구사항을 만들어 낼 수 있도록 도움
- 다이어그램을 사용하여 데이터베이스의 Entity간 관계를 나타네는 방법
- Cardinality(기수): 1:1, N:1, N:M
- Optionality(선택 가능성): 필수 & 선택
- Cardinality와 Optionality을 조합
- 회원과 글의 관계는 1:N이며
글은 필수적으로 회원과 연결되어야 하지만
회원은 선택적으로 글과 연결될 수 있는 관계
"하나의 회원은 여러 개의 글을 작성할 수 있고,
하나의 글은 한 명의 회원이 작성할 수 있다."
- 데이터베이스 소프트웨어 개발 오류 감소
- 데이터베이스 설계 및 생성 속도와 효율성 촉진
- 조직 전체에서 데이터 문서화 및 시스템 설계의 일관성 조성
- 데이터 엔지니어와 비즈니스 팀 간의 커뮤니케이션 촉진
- ERD 작성 사이트