diff --git "a/16\354\243\274\354\260\250/(P)17677/17677_python_kimjoohye.py" "b/16\354\243\274\354\260\250/(P)17677/17677_python_kimjoohye.py"
new file mode 100644
index 0000000..6a3f05e
--- /dev/null
+++ "b/16\354\243\274\354\260\250/(P)17677/17677_python_kimjoohye.py"
@@ -0,0 +1,39 @@
+import math
+
+def changeStr(string):
+    #문자열 나누기
+    result = [string[i:i+2] for i in range(0, len(string)-1)]
+    #특수문자, 공백, 숫자 제거 & 소문자 변환
+    addIndex = []
+    for i in range(len(result)):
+        if result[i].isalpha():
+            addIndex.append(i)
+    string = []
+    if len(addIndex)!=0:
+        for i in addIndex:
+            string.append(result[i].lower())
+    print(string)
+    return string
+def solution(str1, str2):
+    answer = 0
+    str1 = changeStr(str1)
+    str2 = changeStr(str2)
+    
+    cnt=0
+    tmp_s2 = str2.copy()
+    for s1 in str1:
+        for s2 in tmp_s2:
+            if s1==s2:
+                cnt+=1
+                tmp_s2.remove(s2)
+                break
+    #분자 : cnt
+    #분모 : add
+    add = len(str1)+len(str2)-cnt
+    if len(str1)==len(str2)==0:
+        answer = 1
+    else:
+        answer = cnt/add
+    print(answer)
+    answer = math.trunc(answer*65536)
+    return answer
diff --git "a/16\354\243\274\354\260\250/(P)81302/81302_python_kimjoohye.py" "b/16\354\243\274\354\260\250/(P)81302/81302_python_kimjoohye.py"
new file mode 100644
index 0000000..6b275aa
--- /dev/null
+++ "b/16\354\243\274\354\260\250/(P)81302/81302_python_kimjoohye.py"
@@ -0,0 +1,80 @@
+def checkPerson(places):
+    PersonAxis = []
+    #'P'자리 모든 좌표 구하기 - PersonAxis
+    for row in range(len(places)):
+        for col in range(len(places[0])):
+            if places[row][col]=='P':
+                PersonAxis.append([row, col])
+    #하나의 PersonAxis좌표마다 2보다 거리가 작은 좌표 append (열방향으로)
+    #result = [[0,0]
+    #           [0,4]
+    #           [2,1], [2,3]
+    #           [2,3], [2,1]
+    #           [4,0]
+    #           [4,4]]
+    result = []
+    for [i1, j1] in PersonAxis:
+        tmp = []
+        tmp.append([i1, j1])
+        for [i2, j2] in PersonAxis:
+            if abs(i2-i1) + abs(j2-j1) <= 2:
+                if i2!=i1 or j2!=j1:
+                    tmp.append([i2, j2])   
+        result.append(tmp)
+    # print(result)
+    return result
+
+def manhattan2(places,row):
+    #row에 있는 좌표배열 사이에 파티션이 없으면 거리두기 실패 - True
+    
+    #바로 옆에 사람이 붙어있는 경우 ex) 'XXPPX'
+    for p in row:
+        [i1, j1] = p[0]
+        for [i2, j2] in p:
+            if i1 != i2 or j1 != j2:
+                if abs(i1-i2) == 1 and abs(j1-j2) != 1: return True
+                if abs(i1-i2) != 1 and abs(j1-j2) == 1: return True
+    
+    #거리가 2인 자리에 사람이 있는 경우 
+    #사람간에 X자리가 있는 경우를 다 따져 생각해보기
+    for p in row:
+        [i1, j1] = p[0]
+        for [i2, j2] in p:
+            #거리가 2인 자리에 있는 행에 사람이 있는 경우 그 사이에 x가 있는지 확인 ex) 'OPXPX'
+            if i1==i2 and j1!=j2 and abs(j1-j2)==2:
+                if places[i1][int((j1+j2)/2)] != 'X': 
+                    return True
+            #거리가 2인 자리에 있는 열에 사람이 있는 경우 그 사이에 x가 있는지 확인 ex) 'OOPXX', 'OXXXX', 'OXPXX'
+            if j1==j2 and i1!=i2 and abs(i1-i2)==2:
+                if places[int((i1+i2)/2)][j1] != 'X':
+                    return True
+            #거리가 2인 자리에 있는 대각선에 사람이 있는 경우 확인
+            if i1!=i2 and j1!=j2:
+                i_tmp = max(i1,i2)
+                j_tmp = max(j1,j2)
+                if [i_tmp, j_tmp] == [i1, j1] or [i_tmp, j_tmp] == [i2, j2]:
+                    if places[max(i1,i2)-1][max(j1,j2)] != 'X':
+                        return True
+                    if places[max(i1,i2)][max(j1,j2)-1] != 'X':
+                        return True
+                else:
+                    if places[i_tmp][j_tmp] != 'X':
+                        return True
+                    if places[i_tmp-1][j_tmp-1] != 'X':
+                        return True
+    return False
+
+def solution(places):
+    
+    answer = []
+
+    for p in places:
+        pAxis = []
+        pAxis = checkPerson(p)
+        flag = 1
+        if len(pAxis) != 0 and manhattan2(p, pAxis):
+            flag = 0
+        answer.append(flag)
+    
+    
+    return answer