知识库命中率低问题

[SimonSkywalke]

各位大佬好 当前我正在建立一个政策咨询知识库 输入为来自各政府的文件 以工资文件为例，使用copliot，我将政策文件拆成了类似"同安区的月最低工资标准是多少？"“同安区的月最低工资标准是2030元。”的问答对，但是在布置了一个简易应用后(deepseekR1 32b 引用上限1500 最低相关0.4 结果重排 问题优化)，有时候直接提问知识库中已经输入的问题，得到的结果却是不知道。但是查看引用，正确的答案排在第一位。请问这种问题要怎么解决，提升对文件QA拆分的质量吗？

[Jiang-Wan]

就现有结构下，要么你减少从知识库里返回的数据，只拿匹配度最高的那几条数据给模型，要么你就换一个更好的模型，如果还不行，只能去优化你的知识库，针对这个问题，专门设置答案了。