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fix 梯度下降公式

Author: lawlite19

readme.md

@@ -105,7 +105,7 @@ def computerCost(X,y,theta):
  - 假设函数`f(x)`
  - 泰勒展开：`f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x)`
  - 令：`△x=-α*f'(x)`   ,即负梯度方向乘以一个很小的步长`α`
- - 将`△x`代入泰勒展开式中：`f(x+x)=f(x)-α*[f'(x)]²+o(△x)`
+ - 将`△x`代入泰勒展开式中：`f(x+△x)=f(x)-α*[f'(x)]²+o(△x)`
  - 可以看出，`α`是取得很小的正数，`[f'(x)]²`也是正数，所以可以得出：`f(x+△x)<=f(x)`
  - 所以沿着**负梯度**放下，函数在减小，多维情况一样。
 - 实现代码