config.yaml

domain: "" #填写域名后对外提供链接将使用域名替代 ip:scheduler_port
interpreter_image: "leezhuuu/code_interpreter"
scheduler_port: 5000 # 调度中心自定义端口
host: "0.0.0.0" # 调度中心自定义 host 地址
interpreter_port_range: # 设置端口范围为 8001-8003，端口范围决定容器数量
  start: 8001
  end: 8003
dependencies: # 定义容器的依赖项，以下为默认依赖项,可以根据需要自行更改，仅在生成自定义镜像时生效
  - numpy
  - pandas
  - scipy
  - matplotlib
  - seaborn
  - scikit-learn
  - opencv-python
  - opencv-python-headless
  - Pillow
  - requests
  - Flask
  - pyyaml
  - sympy
  - plotly
  - bokeh
  - statsmodels
  - jupyter
  - ipython
  - jupyterlab
  - pytest
  - hypothesis
  - Flask-Cors
  - Werkzeug
  - Gunicorn
  - handcalcs
resource_limits:
  memory: ""  # 可以自定义内存限制，例如 "2g"、"500m" 等，不填则默认不进行限制
  cpus: ""   # 可以自定义 CPU 限制，例如 "1.5"、"0.5" 等，不填则默认不进行限制
timeout_seconds: 60  # 设置超时时间为 1 分钟（60 秒）
postgres:
  user: "user" # 数据库用户名,请自行更改
  password: "password" # 数据库密码,请自行更改
  db: "code_interpreter_db"
  host: "localhost"
  port: "5432" # 数据库端口,请自行更改
mode: "docker" # 选择运行模式，可以是 "docker"、"podman" 或 "k8s"，k8s模式正在开发中
kubeconfig_path: "/path/to/kubeconfig.yaml" # Kubernetes 配置文件路径
k8s_interpreter_yaml: "/path/to/code-interpreter.yaml" # Kubernetes 部署配置文件路径