[事前学習] - 8B/32B ハイパーパラメータ調査

[odashi]

Overview

事前学習のハイパーパラメータを確定させる調査を行う。

Details

モデルカードPR: https://github.com/llm-jp/model-cards/pull/{id}

数パラグラフ以内で実験に関する詳細を説明してください。
関連するリンクがあれば適宜してください。

Resources

• 計算機
  • クラスタ: FIXME Sakura (Ishikari)
  • ノード種別: FIXME gpu-small (H100x8)
  • ノード台数: FIXME 32
• コード
  • リポジトリ: FIXME https://github.com/{org}/{repo}
  • コミット: FIXME xxxxxx
• 入力データ:
  • {name}: {physical path}
• 出力データ:
  • 保存先: {cluster}:/data/experiments/{number}
  • データ内訳:
    • {name}: xxx TB （バッファ容量を含む）
• W&B ログ:
  • https://wandb.ai/{team}/{project} FIXME
• 開始日: YYYY-MM-DD
• 終了予定日: YYYY-MM-DD （バッファ期間を含む）