Ingeniero mecánico especializado en el diseño de sistemas de decisión para mantenimiento industrial y gestión de activos físicos, integrando confiabilidad, riesgo operacional y optimización económica.
Las operaciones industriales complejas no fallan únicamente por problemas técnicos, sino por decisiones inconsistentes bajo incertidumbre.
Este repositorio documenta el desarrollo de arquitecturas de decisión orientadas a transformar datos operacionales en decisiones trazables, priorizadas y económicamente defendibles.
El objetivo es reducir incertidumbre operacional mediante sistemas capaces de responder:
- Qué activos intervenir primero.
- Qué riesgo operacional se está aceptando.
- Qué consecuencias tendrá postergar una intervención.
- Cómo equilibrar costo, disponibilidad y exposición al riesgo.
Cada proyecto implementa la siguiente lógica decisional:
Datos → Confiabilidad → Riesgo → Optimización → Decisión
- Priorización de activos basada en riesgo operacional y económico.
- Modelado probabilístico de fallas mediante confiabilidad y Weibull.
- Diseño de DSS (Decision Support Systems) para mantenimiento.
- Cuantificación económica de exposición al riesgo.
- Optimización de estrategias de mantenimiento bajo restricciones operacionales.
- Automatización de procesos de decisión para entornos industriales complejos.
- Risk-Based Maintenance (RBM)
- Reliability Engineering
- Operational Risk Quantification
- Asset Criticality Modeling
- Decision Support Systems (DSS)
- Maintenance Optimization
- Industrial & Aquaculture Operations
Sistema de priorización de activos basado en exposición económica al riesgo.
Motor interactivo para modelado de confiabilidad y optimización de mantenimiento preventivo utilizando distribución de Weibull.
Sistema de evaluación de criticidad operacional para activos físicos.
Simulación de estrategias de mantenimiento bajo incertidumbre y trade-offs costo–riesgo.
Sistema de decisión aplicado a operaciones acuícolas, integrando biomasa, variables ambientales y estado de activos.
Cada proyecto busca reemplazar decisiones heurísticas por mecanismos cuantificados de priorización operacional.
El foco no está en visualizar datos, sino en estructurar decisiones ejecutables bajo incertidumbre.
Python · TypeScript · SQL · Power BI · GMAO (Fracttal One, Synchroteam y plataformas de gestión de activos)
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