這份教材包含了 Python 程式語言入門，以及機器學習相關工具和應用的介紹。教材內容以 Jupyter Notebook 撰寫，若沒有安裝 Python 開發環境也可以在 Jupyter NBviewer 檢視，或是 Google Colaboratory 上執行，在每一份教材的開頭都有提供開啟這兩個雲端工具的連結。
Python 與機器學習的快速導覽，希望在2-3小時內可以對Python程式、機器學習在做什麼有些概念，知道有哪些Python工具可以用來做機器學習。
- Python Quick Start [NBviewer] [Colab]
- Python Machine Learning Quick Tour [NBviewer] [Colab]
以下是開啟各單元講義的連結：
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Getting Started [NBviewer] [Colab]
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Python 語法概要（上） [NBviewer] [Colab]
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Python 語法概要（下） [NBviewer] [Colab]
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str 字串操作 [NBviewer] [Colab]
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list 序列容器操作 [NBviewer] [Colab]
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tuple 序列容器操作 [NBviewer] [Colab]
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dict 容器操作 [NBviewer] [Colab]
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file 檔案操作 [NBviewer] [Colab]
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Python 標準函式庫的其他實用工具 [NBviewer] [Colab]
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Python 程式開發專案 [NBviewer] [Colab]
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Numpy 向量運算 [NBviewer] [Colab]
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Matplotlib 資料視覺化 [NBviewer] [Colab]
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Pandas 資料處理 [NBviewer] [Colab]
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從頭建立機器學習模型 [NBviewer] [Colab]
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機器學習使用 Scikit-Learn [NBviewer] [Colab]
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超參數搜尋與特徵選取使用 Scikit-Learn [NBviewer] [Colab]
Note: 所有深度學習課程內容改到 PyTorch-Deep-Learning，目前的 17-20 章在新內容準備後會被刪除。
2021, James Chang