polish

Author: wizardforcel

1.2.md

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 编程语言是操作计算机来执行任务的手段，它也在我们组织关于过程的想法中，作为一种框架。程序用于在编程社群的成员之间交流这些想法。所以，程序必须为人类阅读而编写，并且仅仅碰巧可以让机器执行。
 
-当我们描述一种语言时，我们应该特别注意这种语言的手段，来讲简单的想法组合为更复杂的想法。每个强大的语言都拥有用于完成下列任务的机制：
+当我们描述一种语言时，我们应该特别注意这种语言的手段，来将简单的想法组合为更复杂的想法。每个强大的语言都拥有用于完成下列任务的机制：
 
 + 基本的表达式和语句，它们由语言提供，表示最简单的构建代码块。
 + 组合的手段，复杂的元素由简单的元素通过它来构建，以及
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-这些算术表达式使用了中缀符号，其中运算符（例如`+`、`-`、`*`、`/`）出现在操作数（数值）中间。Python包含许多方法来形成复合表达式。我们不会尝试立即将它们计算出来，而是在进行中介绍新的表达式形式，以及它们支持的语言特性。
+这些算术表达式使用了中缀符号，其中运算符（例如`+`、`-`、`*`、`/`）出现在操作数（数值）中间。Python包含许多方法来形成复合表达式。我们不会尝试立即将它们列举出来，而是在进行中介绍新的表达式形式，以及它们支持的语言特性。
 
 ## 1.2.2 调用表达式
 
-最重要的复合表达式就是调用表达式，它在一些参数上调用函数。回忆函数中，函数将一些输入值映射到输出值。例如，`max`函数将它的输入映射到单个输出，输出是输入中的最大值。Python 中的函数不仅仅是输入输出的映射，它表述了计算过程。但是，Python 表示函数的方式和数学中相同。
+最重要的复合表达式就是调用表达式，它在一些参数上调用函数。回忆代数中，函数的数学概念是一些输入值到输出值的映射。例如，`max`函数将它的输入映射到单个输出，输出是输入中的最大值。Python 中的函数不仅仅是输入输出的映射，它表述了计算过程。但是，Python 表示函数的方式和数学中相同。
 
 ```py
 >>> max(7.5, 9.5)
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 ```
 
-（理论上）这种嵌套没有任何限制，并且 Python 解释器可以解释任何复杂的表达式。然而，人们可以会被多级嵌套搞晕。你作为程序员的一个重要作用就是构造你自己、你的同伴以及其它在未来可能会阅读你代码的人可以解释的表达式。
+（理论上）这种嵌套没有任何限制，并且 Python 解释器可以解释任何复杂的表达式。然而，人们可能会被多级嵌套搞晕。你作为程序员的一个重要作用就是构造你自己、你的同伴以及其它在未来可能会阅读你代码的人可以解释的表达式。
 
 最后，数学符号在形式上多种多样：星号表示乘法，上标表示乘方，横杠表示除法，屋顶和侧壁表示开方。这些符号中一些非常难以打出来。但是，所有这些复杂事物可以通过调用表达式的符号来统一。虽然 Python 通过中缀符号（比如`+`和`-`）支持常见的数学运算符，任何运算符都可以表示为带有名字的函数。
 
@@ -136,9 +136,9 @@ Python 定义了大量的函数，包括上一节提到的运算符函数，但
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-`=`符号在 Python（以及许多其它语言）中叫做赋值运算符。赋值是 Python 中的最简单的抽象手段，因为它使我们可以使用最简单的清除来引用复合操作的结果，例如上面计算的`area`。这样，复杂的程序可以由复杂性递增的计算对象一步一步构建，
+`=`符号在 Python（以及许多其它语言）中叫做赋值运算符。赋值是 Python 中的最简单的抽象手段，因为它使我们可以使用最简单的名称来引用复合操作的结果，例如上面计算的`area`。这样，复杂的程序可以由复杂性递增的计算对象一步一步构建，
 
-将名称绑定到值上的可能，以及随后通过名称来检索这些值，意味着解释器必须维护某种内存来跟踪这些名称和值的绑定。这些内存叫做环境。
+将名称绑定到值上，以及随后通过名称来检索这些值的可能，意味着解释器必须维护某种内存来跟踪这些名称和值的绑定。这些内存叫做环境。
 
 名称也可以绑定到函数。例如，名称`max`绑定到了我们曾经用过的`max`函数上。函数不像数值，不易于渲染成文本，所以 Python 使用识别描述来代替，当我们打印函数时：
 
@@ -165,7 +165,7 @@ Python 定义了大量的函数，包括上一节提到的运算符函数，但
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-在 Python 中，通过赋值绑定的名称通常叫做变量名称，因为它们在执行程序期间可以绑定到大量不同的值上面。
+在 Python 中，通过赋值绑定的名称通常叫做变量名称，因为它们在执行程序期间可以绑定到许多不同的值上面。
 
 ## 1.2.5 嵌套表达式的求解
 
@@ -191,28 +191,28 @@ Python 定义了大量的函数，包括上一节提到的运算符函数，但
 
 这个示例叫做表达式树。在计算机科学中，树从顶端向下生长。每一点上的对象叫做节点。这里它们是表达式和它们的值。
 
-求出根节点，也就是整个表达式，需要首先求出枝干节点，也就是子表达式。叶子节点（也就是没有来自于它们的枝干的节点）的表达式表示函数或数值。内部节点分为两部分：表示我们想要应用的求值规则的调用表达式，以及表达式的结果。观察这棵树中的求值，我们可以想象操作数的值向上流动，从叶子节点开始，在更高的层上融合。
+求出根节点，也就是整个表达式，需要首先求出枝干节点，也就是子表达式。叶子节点（也就是没有子节点的节点）的表达式表示函数或数值。内部节点分为两部分：表示我们想要应用的求值规则的调用表达式，以及表达式的结果。观察这棵树中的求值，我们可以想象操作数的值向上流动，从叶子节点开始，在更高的层上融合。
 
-接下来，观察第一步的重复应用，这会将我们带到需要求值的地方，并不是调用表达式，而是基本表达式，例如数字（比如`2`），以及名称（比如`add`），我们需要规定下列食物来谨慎对待基本的东西：
+接下来，观察第一步的重复应用，这会将我们带到需要求值的地方，并不是调用表达式，而是基本表达式，例如数字（比如`2`），以及名称（比如`add`），我们需要规定下列事物来谨慎对待基本的东西：
 
 + 数字求值为它标明的数值，
 + 名称求值为当前环境中这个名称所关联的值
 
-要注意环境的关键作用是决定表达式中符号的含义。Python 中，谈到例如这样的一个表达式的值没有意义：
+要注意环境的关键作用是决定表达式中符号的含义。Python 中，在不指定任何环境信息，来提供名称`x`（以及名称`add`）的含义的情况下，谈到这样一个表达式的值没有意义：
 
 ```py
 >>> add(x, 1)
 ```
 
-在不指定任何环境信息，来提供名称`x`（以及名称`add`）的含义的情况下。环境提供了求值所发生的上下文，它在我们理解程序执行中起到重要作用。
+环境提供了求值所发生的上下文，它在我们理解程序执行中起到重要作用。
 
-这个求值过程并不符合所有 Python 代码的求解，仅仅是调用表达式、数字和名称。例如，它并不能处理赋值语句。执行
+这个求值过程并不符合所有 Python 代码的求解，仅仅是调用表达式、数字和名称。例如，它并不能处理赋值语句。
 
 ```py
 >>> x = 3
 ```
 
-并不返回任何也不求解任何参数上的函数，因为赋值的目的是将一个名称绑定到一个值上。通常，语句不会被求值，而是被执行，它们不产生值，但是会做出一些改变。每种语句或表达式都有自己的求值或执行过程，我们会在涉及时逐渐介绍。
+的执行并不返回任何值，也不求解任何参数上的函数，因为赋值的目的是将一个名称绑定到一个值上。通常，语句不会被求值，而是被执行，它们不产生值，但是会改变一些东西。每种语句或表达式都有自己的求值或执行过程，我们会在涉及时逐步介绍。
 
 
 注：当我们说“数字求值为数值”的时候，我们的实际意思是 Python 解释器将数字求解为数值。Python 的解释器使编程语言具有了这个意义。假设解释器是一个固定的程序，行为总是一致，我们就可以说数字（以及表达式）自己在 Python 程序的上下文中会求解为值。