这里的笔记基于已经有python基础、pytorch基础、机器学习基础的同学，且是在我的理解之上的精简版，内容也会只列举对我来说比较有意义的地方。
如发现错误，请多多指出
主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
我的笔记：note
作业地址：
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hw1：预测COVID-19人数的
线性回归模型-
code：hw1
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public score：截至日期3天前【medium baseline】
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private score：
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hw2：音频分类模型
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code：hw2
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public score：截至日期10天前【simple baseline】
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private score：
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hw3：
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code：hw3
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public score：截至日期1天前【medium baseline】
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private score：
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hw4：（太忙基本没时间搞辣）
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code：hw4
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public score：（截至时间几分钟后才训练好提交。。没来得及上榜。。看了一下大约在892名）【simple baseline】
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private score：
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hw5：
- code：
- public score：
- private score：
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hw6：
- code：
- public score：
- private score：
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hw7：
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code：hw7
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public score：【medium baseline】
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private score：
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hw8：
- code：hw8
- public score：
- private score：
作业ps：只有第一个作业是在我笔记本上能跑的（无独显）。。。第二个在台式机上勉强，后面的基本转到colab了。。还买了2个月的pro心疼。。。