CAS的全称是Compare-And-Swap,它是CPU并发原语
它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值,如果是则更改为新的值,这个过程是原子的
CAS并发原语体现在Java语言中就是sun.misc.Unsafe类的各个方法。调用UnSafe类中的CAS方法,JVM会帮我们实现出CAS汇编指令,这是一种完全依赖于硬件的功能,通过它实现了原子操作,再次强调,由于CAS是一种系统原语,原语属于操作系统用于范畴,是由若干条指令组成,用于完成某个功能的一个过程,并且原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断,也就是说CAS是一条CPU的原子指令,不会造成所谓的数据不一致的问题,也就是说CAS是线程安全的。
首先调用AtomicInteger创建了一个实例, 并初始化为5
// 创建一个原子类
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5);
然后调用CAS方法,企图更新成2019,这里有两个参数,一个是5,表示期望值,第二个就是我们要更新的值
atomicInteger.compareAndSet(5, 2019)
然后再次使用了一个方法,同样将值改成1024
atomicInteger.compareAndSet(5, 1024)
完整代码如下:
/**
* CASDemo
*
* 比较并交换:compareAndSet
*
* @author: 陌溪
* @create: 2020-03-10-19:46
*/
public class CASDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原子类
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5);
/**
* 一个是期望值,一个是更新值,但期望值和原来的值相同时,才能够更改
* 假设三秒前,我拿的是5,也就是expect为5,然后我需要更新成 2019
*/
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(5, 2019) + "\t current data: " + atomicInteger.get());
System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(5, 1024) + "\t current data: " + atomicInteger.get());
}
}
上面代码的执行结果为
这是因为我们执行第一个的时候,期望值和原本值是满足的,因此修改成功,但是第二次后,主内存的值已经修改成了2019,不满足期望值,因此返回了false,本次写入失败
这个就类似于SVN或者Git的版本号,如果没有人更改过,就能够正常提交,否者需要先将代码pull下来,合并代码后,然后提交
首先我们先看看 atomicInteger.getAndIncrement()方法的源码
从这里能够看到,底层又调用了一个unsafe类的getAndAddInt方法
Unsafe是CAS的核心类,由于Java方法无法直接访问底层系统,需要通过本地(Native)方法来访问,Unsafe相当于一个后门,基于该类可以直接操作特定的内存数据。Unsafe类存在sun.misc包中,其内部方法操作可以像C的指针一样直接操作内存,因为Java中的CAS操作的执行依赖于Unsafe类的方法。
注意Unsafe类的所有方法都是native修饰的,也就是说unsafe类中的方法都直接调用操作系统底层资源执行相应的任务
为什么Atomic修饰的包装类,能够保证原子性,依靠的就是底层的unsafe类
表示该变量值在内存中的偏移地址,因为Unsafe就是根据内存偏移地址获取数据的。
从这里我们能够看到,通过valueOffset,直接通过内存地址,获取到值,然后进行加1的操作
保证了多线程之间的内存可见性
var5:就是我们从主内存中拷贝到工作内存中的值(每次都要从主内存拿到最新的值到自己的本地内存,然后执行compareAndSwapInt()在再和主内存的值进行比较。因为线程不可以直接越过高速缓存,直接操作主内存,所以执行上述方法需要比较一次,在执行加1操作)
那么操作的时候,需要比较工作内存中的值,和主内存中的值进行比较
假设执行 compareAndSwapInt返回false,那么就一直执行 while方法,直到期望的值和真实值一样
- val1:AtomicInteger对象本身
- var2:该对象值得引用地址
- var4:需要变动的数量
- var5:用var1和var2找到的内存中的真实值
- 用该对象当前的值与var5比较
- 如果相同,更新var5 + var4 并返回true
- 如果不同,继续取值然后再比较,直到更新完成
这里没有用synchronized,而用CAS,这样提高了并发性,也能够实现一致性,是因为每个线程进来后,进入的do while循环,然后不断的获取内存中的值,判断是否为最新,然后在进行更新操作。
假设线程A和线程B同时执行getAndInt操作(分别跑在不同的CPU上)
- AtomicInteger里面的value原始值为3,即主内存中AtomicInteger的 value 为3,根据JMM模型,线程A和线程B各自持有一份价值为3的副本,分别存储在各自的工作内存
- 线程A通过getIntVolatile(var1 , var2) 拿到value值3,这是线程A被挂起(该线程失去CPU执行权)
- 线程B也通过getIntVolatile(var1, var2)方法获取到value值也是3,此时刚好线程B没有被挂起,并执行了compareAndSwapInt方法,比较内存的值也是3,成功修改内存值为4,线程B打完收工,一切OK
- 这是线程A恢复,执行CAS方法,比较发现自己手里的数字3和主内存中的数字4不一致,说明该值已经被其它线程抢先一步修改过了,那么A线程本次修改失败,只能够重新读取后在来一遍了,也就是在执行do while
- 线程A重新获取value值,因为变量value被volatile修饰,所以其它线程对它的修改,线程A总能够看到,线程A继续执行compareAndSwapInt进行比较替换,直到成功。
Unsafe类 + CAS思想: 也就是自旋,自我旋转
Unsafe类中的compareAndSwapInt是一个本地方法,该方法的实现位于unsafe.cpp中
- 先想办法拿到变量value在内存中的地址
- 通过Atomic::cmpxchg实现比较替换,其中参数X是即将更新的值,参数e是原内存的值
CAS不加锁,保证一次性,但是需要多次比较
- 循环时间长,开销大(因为执行的是do while,如果比较不成功一直在循环,最差的情况,就是某个线程一直取到的值和预期值都不一样,这样就会无限循环)
- 只能保证一个共享变量的原子操作
- 当对一个共享变量执行操作时,我们可以通过循环CAS的方式来保证原子操作
- 但是对于多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候只能用锁来保证原子性
- 引出来ABA问题?
。。。。。。。。。
CAS是compareAndSwap,比较当前工作内存中的值和主物理内存中的值,如果相同则执行规定操作,否者继续比较直到主内存和工作内存的值一致为止
CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的更新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否者什么都不做