🚀 Colección de Scripts Utilitarios

Descripción

Esta colección contiene scripts de Python diseñados para automatizar y simplificar tareas comunes de procesamiento de datos. Cada script está optimizado para resolver un problema específico de manera eficiente y fácil de usar.

Scripts Disponibles

📊 separar_csv.py

Divide archivos CSV grandes en partes más pequeñas y manejables.

Características:

• División inteligente que mantiene la integridad de los datos
• Nombrado automático de archivos resultantes
• Mensajes de confirmación para seguimiento del proceso

Uso:

python separar_csv.py <archivo.csv> <numero_de_partes>

Ejemplo:

python separar_csv.py datos_ventas_2024.csv 5

Este comando dividirá el archivo datos_ventas_2024.csv en 5 partes iguales, generando:

• datos_ventas_2024_parte_1.csv
• datos_ventas_2024_parte_2.csv
• ...
• datos_ventas_2024_parte_5.csv

Requisitos:

• Python 3.6+
• pandas
• math (biblioteca estándar)
• sys (biblioteca estándar)
• os (biblioteca estándar)

🔧 Instalación de Dependencias

Para instalar las dependencias necesarias:

pnpm install pandas

🌟 Casos de Uso Comunes

Procesamiento de Datos Grandes

Cuando necesites trabajar con archivos CSV demasiado grandes para ser procesados en memoria:

1. Divide el archivo en partes manejables con separar_csv.py
2. Procesa cada parte individualmente
3. Combina los resultados si es necesario

Distribución de Trabajo

Para distribuir tareas de procesamiento entre varios sistemas:

1. Divide el archivo de datos con separar_csv.py
2. Asigna cada parte a un sistema o proceso diferente
3. Procesa en paralelo para mayor eficiencia

🤝 Contribuciones

¿Tienes ideas para nuevos scripts o mejoras? ¡Las contribuciones son bienvenidas!

📝 Licencia

Este proyecto está disponible como código abierto bajo la licencia MIT.