WB Analyzer

Интеллектуальный анализатор отзывов с Wildberries, использующий искусственный интеллект для обобщения и анализа потребительского опыта.

Обзор проекта

WB Analyzer - это настольное приложение с графическим интерфейсом, которое помогает покупателям принимать обоснованные решения на основе анализа отзывов о товарах на маркетплейсе Wildberries. Приложение позволяет:

• Анализировать отзывы для одного товара
• Сравнивать до 4 товаров одновременно
• Получать структурированный анализ плюсов, минусов и рекомендаций

Технический стек

• Язык программирования: Python
• Графический интерфейс: CustomTkinter (модернизированная версия Tkinter)
• Анализ естественного языка:
  • Groq API с моделью Llama-4-Scout
  • GitHub Models API с моделью DeepSeek-V3-0324 (как резервный вариант)
• Параллельная обработка: Multiprocessing для неблокирующего интерфейса
• Парсинг данных: Асинхронный сбор отзывов с Wildberries

Возможности

• Интуитивный интерфейс: Современный дизайн с поддержкой темного режима
• Простой ввод: Возможность указать артикул товара или вставить URL с Wildberries
• Гибкий анализ: Одиночный анализ или сравнение нескольких товаров
• Умное переключение API: Автоматическое переключение между Groq и GitHub Models при ограничениях API
• Подробные результаты: Структурированный вывод с плюсами, минусами и рекомендациями

Как использовать

1. Установка зависимостей:

   uv pip install -r requirements.txt
   

2. Настройка API ключей:

   • Создайте файл .env в корневой директории
   • Добавьте ключи API:

     GROQ_API_KEY=ваш_ключ_groq
     GITHUB_TOKEN=ваш_github_токен # необязательно, для бэкапа
     

3. Запуск приложения:

   python main.py
   

4. Анализ товара:

   • Введите URL или артикул товара с Wildberries
   • Нажмите "Анализировать отзывы"
   • Результаты анализа будут отображены на экране

Функции анализа

• Анализ одного товара: Извлечение основных плюсов, минусов и рекомендаций.
• Сравнение товаров: Сопоставление до 4 товаров по ключевым параметрам с выделением лучшего выбора для разных сценариев использования.

Требования

• Python 3.8+
• Доступ к интернету для получения данных с Wildberries
• Ключ API Groq и/или токен GitHub для доступа к моделям ИИ

Структура проекта

• main.py - Основной файл приложения с интерфейсом и логикой
• wb.py - Модуль для парсинга отзывов с Wildberries
• ai.py - Модуль для взаимодействия с Groq API и GitHub Models API
• .env - Файл с переменными окружения (API ключи)