Benchmarking de Algoritmos de Machine Learning

Este repositório contém uma coleção de scripts e notebooks para comparar o desempenho de diferentes algoritmos de machine learning em várias tarefas de classificação e regressão. O objetivo é fornecer uma base para avaliar e comparar modelos de forma eficiente.

Estrutura do Repositório

• fix_datasets.ipynb: Notebook para corrigir e preparar conjuntos de dados para análise.
• fazerdataset.py: Script Python para gerar e salvar conjuntos de dados.
• notebok.ipynb: Notebook com análise exploratória e visualizações.
• rede_n.py: Implementação de uma rede neural simples.
• teste_hipoteses.py: Script para realizar testes estatísticos nos resultados.
• resultados.csv: Arquivo com os resultados dos experimentos.
• requirements.txt: Lista de dependências necessárias para executar os scripts.

Como Usar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/Bugss05/Benchmarking-ML-Algorithms-.git
   cd Benchmarking-ML-Algorithms-