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🚢 Titanic Data Analysis & Survival Prediction

Python Streamlit Pandas Plotly Scikit-Learn


🌍 Language / Idioma

Versión en Español | English Version


Descripción (Español)

Aplicación web interactiva para análisis de datos del Titanic y predicción de supervivencia usando Machine Learning.

🌐 Demo en Vivo

🔗 Ver aplicación desplegada

📋 Descripción

Esta aplicación permite:

  • Explorar el dataset completo del Titanic con estadísticas descriptivas.
  • Filtrar datos por múltiples variables (clase, sexo, edad, puerto de embarque, etc.).
  • Visualizar datos con gráficos interactivos (barras, pie, scatter, heatmap, treemap).
  • Predecir la probabilidad de supervivencia usando un modelo de Random Forest.

✨ Características

  1. Descripción de Datos: Vista completa del dataset e información detallada de cada variable.
  2. Análisis de Datos: Filtros dinámicos y 5 tipos de gráficos interactivos con Plotly.
  3. Inteligencia Artificial: Modelo Random Forest con predicción en tiempo real e interfaz intuitiva.

🎯 Casos de Uso

  • Análisis exploratorio de datos históricos.
  • Visualización de patrones de supervivencia.
  • Aprendizaje de conceptos de Machine Learning.

Description (English)

Interactive web application for Titanic data analysis and survival prediction using Machine Learning.

🌐 Live Demo

🔗 View deployed application

📋 Description

This application allows users to:

  • Explore the complete Titanic dataset with descriptive statistics.
  • Filter data by multiple variables (class, sex, age, embarkation port, etc.).
  • Visualize data with interactive charts (bar, pie, scatter, heatmap, treemap).
  • Predict survival probability using a Random Forest model.

✨ Features

  1. Data Description: Full dataset view and detailed information for each variable.
  2. Data Analytics: Dynamic filters and 5 plot types with interactive Plotly visualizations.
  3. Artificial Intelligence: Random Forest model with real-time prediction and intuitive interface.

🎯 Use Cases

  • Exploratory data analysis of historical Titanic data.
  • Survival pattern visualization.
  • Learning Machine Learning and data analysis concepts.

👨‍💻 Autor / Author

Carlos Padrón

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About

🚢 Aplicación web interactiva para análisis de datos del Titanic y predicción de supervivencia. Python, Streamlit y Machine Learning. // Interactive Web App for Titanic data analysis and survival prediction. Python, Streamlit, and Machine Learning.

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