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Aplicación web interactiva para análisis de datos del Titanic y predicción de supervivencia usando Machine Learning.
Esta aplicación permite:
- Explorar el dataset completo del Titanic con estadísticas descriptivas.
- Filtrar datos por múltiples variables (clase, sexo, edad, puerto de embarque, etc.).
- Visualizar datos con gráficos interactivos (barras, pie, scatter, heatmap, treemap).
- Predecir la probabilidad de supervivencia usando un modelo de Random Forest.
- Descripción de Datos: Vista completa del dataset e información detallada de cada variable.
- Análisis de Datos: Filtros dinámicos y 5 tipos de gráficos interactivos con Plotly.
- Inteligencia Artificial: Modelo Random Forest con predicción en tiempo real e interfaz intuitiva.
- Análisis exploratorio de datos históricos.
- Visualización de patrones de supervivencia.
- Aprendizaje de conceptos de Machine Learning.
Interactive web application for Titanic data analysis and survival prediction using Machine Learning.
This application allows users to:
- Explore the complete Titanic dataset with descriptive statistics.
- Filter data by multiple variables (class, sex, age, embarkation port, etc.).
- Visualize data with interactive charts (bar, pie, scatter, heatmap, treemap).
- Predict survival probability using a Random Forest model.
- Data Description: Full dataset view and detailed information for each variable.
- Data Analytics: Dynamic filters and 5 plot types with interactive Plotly visualizations.
- Artificial Intelligence: Random Forest model with real-time prediction and intuitive interface.
- Exploratory data analysis of historical Titanic data.
- Survival pattern visualization.
- Learning Machine Learning and data analysis concepts.
Carlos Padrón
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