intelligent-system

Deterministic inference 简易的确定性推理机实现

1. 定义准备支持的产生式语法规范；
2. 设计知识库的外部存储机制；
3. 设计事实库的内部数据结构；
4. 绘制推理机工作流程图；
5. 编码实现推理机；
6. 设计并实现相关软件界面；
7. 推理机的运行调试；

开发日志（碎碎念）

5月30日

第一次实现带UI的PY程序，有点找不到方向，调研+需求分析

5月31日

决定先实现UI，因为个人认为在没有UI设计基础的情况下，容易把内核写成一个命令行的版式，后面反攻，开销太大。

鼓捣了一天UI最终选择了 PYQT，看上的是可以直接进行图形设计导出UI进而生成PY文件。不过最终也走了很多曲折的路：

1. 直接的pyqt安装不可行（MacOS ，版本12.5Monterey，M2）：我编译器用的Vscode，不知道什么原因，首先是pyqt的下载，不知道怎怎么配置Qt for python 插件，后来看了经验贴，换成了pyside6，还是不行，design打不开。于是我后来意识到：“为什么我不直接下QT design呢？”，于是直接下载使用，效果看着和帖子里面配置成功的效果一样。

这里我指出一点，我的PY版本是3.10.9，但是我看官网的PYQT5貌似最高至支持就是到3.8（貌似），如果有想要尝试的（MacOS M2），可以使用PYQT6，反正我最后放弃了。

2. UI的图形创建：第一天大概熟悉了基本操作，以及不同窗口的操作。事实上来说，我觉得从UI开始是正确的决定，因为其中的编程确实有别与之前熟悉的命令行操作，就比如你要操作一个命令行，你肯定使用不同的字符编码操作，但是变成UI，落实成对象就是另一个思路了

6月1日

开发日志鸽了一天，今天补上。 今天总的来说，把整体的UI连通了，开始正式实现内部逻辑，但遇到了个比较麻烦的问题，主要是子窗口和主窗口之间，无法同时满足返回和信息传递（就是这么玄玄学）折腾了大半天还是决定妥协————删除返回键，全部使用叉来关闭对应窗口。这样一来虽然损失了一些可读的操作，但是整个页面布局也需要改变，个人觉得是会变得简单。于是开了个分枝，打算在6月2号继续试试看哪个方法更科学。

6月2日

今日几乎把所有功能拉通了，推理还差点，明天就是打打补丁，写报告（如果顺利的话）