把 AI Agent 变成你的第二大脑——碎片信息自动转化为结构化 Obsidian 知识网络。
Second Brain 是 Hermes Agent 的知识管理中枢。你和 AI 聊完天、读完文章、开完会——它自动把有价值的内容提炼成永久笔记,存入你的 Obsidian 知识库。理论/案例二分,双向链接,智能评分,定时复习推送。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
@brain + 内容/文件/链接 |
碎片信息 → 去噪 → 建模 → Obsidian 笔记 |
@brain save |
分析对话 → 价值审查 → 理论/案例分类存入 |
@brain review |
按评分抽取高优先级旧笔记,推送复习 |
@brain connect [主题] |
扫描关联笔记簇,AI 合成综合笔记 |
@brain score [笔记] [1-5] |
修改笔记优先级评分 |
@brain stats |
知识增长仪表盘 |
@brain feishu on|off |
飞书定时推送复习卡片开关 |
@brain maintain |
坏链检查、索引重建、孤立笔记清理 |
| 自动(无需触发) | 被动 RAG:提问时自动检索知识库 |
| 自然提问 | 搜索知识库 → 关联展开 → 综合回答 |
| 标准 | 通过 | 不通过 |
|---|---|---|
| 新颖性 | 新概念、新发现 | 反复聊的老话题 |
| 可复用性 | 以后还会用到 | 一次性操作指令 |
| 结构化潜力 | 能提炼成要点/原则 | 纯闲聊、情绪表达 |
查重 + 脱敏 + 去噪 → 展示清单 → 用户确认后才写入。
笔记自动评分(1-5),高分笔记按间隔推送复习:
- ⭐5:每 3 天 | ⭐4:每 7 天 | ⭐3:每 14 天 | 低分:不推
开启飞书推送后,每晚 8 点自动发送 3 条复习卡片。未配置飞书则在对话内展示。
D:\知识库\
├── 理论/ ← 概念、原理、框架、方法论
├── 案例/ ← 项目经验、踩坑记录、面试准备
└── meetings/ ← 会议记录(已有,不动)
一行命令安装:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Detachment5879/second-brain/main/install.sh | bash然后设置知识库路径(可选,自动探测 D:\知识库):
export OBSIDIAN_VAULT_PATH="/mnt/d/知识库"开始使用:
@brain KSTAR熔断机制的核心是预测试≥80%跳过...
@brain save # 存档当前对话
@brain review # 今日复习
@brain connect agent记忆 # 合成相关笔记
@brain stats # 知识仪表盘
@brain feishu on # 开启飞书推送非 Hermes 用户看下方「非 Hermes 用户使用指南」
用户输入 → AI Agent + Second Brain 体系
↓ 判断类型 → 提取实体 → 建模标签 → 价值审查 + 评分
↓ 用户确认
second-brain-writer.py → Obsidian Vault (.md 文件)
↓
后续:检索 / 复习推送 / 知识合成 / 仪表盘
- 不能处理纯音频文件
- 旧版
.ppt需先用strings提取文本 - 飞书推送需配置 webhook 或应用凭证
如果你用的是 Codex CLI / OpenClaw / ChatGPT / 终端,没有 @brain 命令体系:
# 1. 拿到脚本
git clone https://github.com/Detachment5879/second-brain.git
cd second-brain/scripts
# 2. 设知识库路径
export OBSIDIAN_VAULT_PATH="/mnt/d/知识库"
# 3. 直接用
python3 brain-scheduler.py review # 今日复习
python3 brain-scheduler.py stats # 知识仪表盘
python3 brain-scheduler.py connect # 合成建议配定时任务(Linux/macOS):
crontab -e
0 20 * * * cd ~/second-brain/scripts && python3 brain-scheduler.py review配定时任务(Windows):
schtasks /create /tn "BrainReview" /tr "python D:\second-brain\scripts\brain-scheduler.py review" /sc daily /st 20:00配飞书推送(可选):
export FEISHU_WEBHOOK_URL="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"
python3 brain-scheduler.py review配合 CC/OpenClaw: 直接让 Agent 执行 python3 brain-scheduler.py review,读取 stdout 即可。零集成成本。
MIT © Detachment5879