- UI brandable (MobilitySoft par défaut,
?brand=TrafficSoft). - Carte Leaflet + OpenStreetMap pour choisir A/B et calculer
distance_km. - Heure de départ (HH:MM) côté client; convertie en
heure(0–23) pour l'API. - Modèle scikit-learn (LogisticRegression) avec variables simulées +
distance_km.
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reloadPOST /api/v1/predire: prendheure(int 0–23),jour_semaine,meteo,incidents,vitesse_moyenne,debit_vehicules, et en optionlat_a/lon_a/lat_b/lon_boudistance_km.POST /api/v1/reentrainer: ré-entraîne le modèle synthétique.GET /api/v1/sante: statut du service.