Google Vision 기반 OCR 추가 및 텍스트 번역

[rll2641]

📝 작업 내용

1. Google Vision API 기반 OCR 추가
2. 중국어, 영어, 일본어 -> 한국어 번역
3. 새로운 엔드포인트 추가 (blogs/ocr/extract)
4. Dockerfile Entrypoint 가상환경 경로로 수정
5. S3에서 파일 가져오기

OCR 모델 사용후기

1. tesseract - 정확성 안좋음. feature/ocr
2. paddle - numpy 버전 다운그레이드 필요 -> 충돌가능성 O
3. easyocr - 의존성 용량 과다 -> 14기가. 별도 서버 분리 필요 -> 얘가 제일 정확함
4. google api - tesseract 보다 정확. 하지만 API라 네트워크 발생 및 유료 (월1000건무료)

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💬 추가 요청사항

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✅ 체크리스트

코드 품질

• 커밋 컨벤션 준수 (feat/fix/docs/refactor 등)
• 불필요한 코드/주석 제거

테스트

• 로컬 환경에서 동작 확인 완료
• 기존 기능에 영향 없음 확인

배포 준비

• 환경변수 추가/변경사항 문서화
• DB 마이그레이션 필요 여부 확인
• 배포 시 주의사항 없음