ADS 스터디 기록 (2021.11. ~ 2022.03.) 인스타그램에 업로드 하지 않은 결과물/ 자료(ppt,pdf,code) 정리 instagram: https://instagram.com/datascience.kor?utm_medium=copy_link members 2021.11.~ 2021.12: 임하린👸🏻, 김혜진, 김영채, 강재영, 임성수, 황성아, 정다연, 구병모, 김혜현 2022.01 ~ 2022.03: 황성아👸🏻, 강재영, 김혜현, 구병모, 김가영 Contents 1주차: 딥러닝 기초, NGBoost, Partial Dependence Plot 2주차: 딥러닝 기초2, GBM 논문, NGBoost2 3주차: 군집 분석, 실체 딥러닝 ch4, GBM 논문 2 4주차: 실체 딥러닝 ch5, GBM 논문 3, 군집 분석 2 5주차: Data Augmentation, PCA 6주차: LDA, NMF, PCA, SVD 7주차: Gaussian Process, ISOMAP, LLE 8주차: 실체 딥러닝 ch6, t-SNE 9주차: 실체 딥러닝 ch7, 차원축소 10주차: CNN, Decision Tree 11주차: LeNet&AlexNet, ZFNet&VGGNet, GoogleNet(Inception), ResNet, Random Forest 12주차: Adaboost, Gradient Boosting Machine 13주차: XGBoost, LightGBM, LeNet, AlexNet, ZFNet, VGGNet 14주차: GoogleNet(Inception), ResNet 15주차: GoogleNet, ResNet, DenseNet, 이미지실습