AIRBNB PİYASASI ANALİZ PROJESİ: Fiyat Dinamikleri ve Karlılık Stratejileri Proje Özeti Bu proje, İstanbul bölgesine ait kapsamlı Airbnb ilan verilerini kullanarak, fiyatlandırma stratejilerini, pazar dinamiklerini ve kârlılığı etkileyen temel faktörleri EDA ile incelemektedir. Amacımız, ev sahipleri ve yatırımcılar için eyleme geçirilebilir, veriye dayalı içgörüler sunmaktır.
Ana Bulgular Analizler sonucunda elde edilen en kritik iş sonuçları:
Süper Ev Sahibi Etkisi: Süper Ev Sahipleri, ilanlarını ortalama %25 daha yüksek bir fiyata kiralayabilmekte ve misafir güveni sayesinde 3 kat daha fazla yorum almaktadır. İtibar, doğrudan kârlılığa dönüşmektedir.
Coğrafi Fiyat Farkı: En yüksek ortalama fiyatlara sahip bölgeler, Şişli/Beyoğlu gibi merkezi ilçeler değil; Şile, Adalar ve Silivri gibi lüks tatil ve hafta sonu kaçamağı imkanı sunan ilçelerdir.
Pazar Hakimiyeti: Pazarın hem hacim hem de fiyat açısından lideri, Tüm Ev/Daire kategorisidir.
Teknik Yığın ve Metodoloji Projede veri analizi, temizliği ve görselleştirme işlemleri için aşağıdaki araçlar kullanılmıştır:
Dil: Python
Veri Temizliği: Aykırı değer eliminasyonu ve metin/sayısal dönüşümler (price sütunu)
Görselleştirme: Matplotlib & Seaborn
Raporlama: Bulgular, iş sonuçlarına odaklanarak raporlanmıştır
Data_Link :https://insideairbnb.com/get-the-data/