神经网络系统状态估计

本项目实现了一个带有混合时滞的神经网络系统的状态估计方案，包含事件触发机制。

在pycharm打开项目 neural_network_estimation

打开终端，运行以下指令

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行仿真

python -m simulation.main

项目结构

• src/: 源代码目录
  • system.py: 系统模型和参数
  • nonlinear.py: 非线性函数
  • estimator.py: 状态估计器
  • event_trigger.py: 事件触发机制
• simulation/: 仿真程序
• visualization/: 可视化函数

功能特点

1. 混合时滞处理
2. 事件触发机制
3. 状态估计
4. 性能分析
5. 可视化展示

性能分析

系统会生成以下性能图：

1. 系统状态和估计值对比图
2. 估计误差图
3. 事件触发时刻图
4. 性能指标统计图