AI智能书签分类系统 v2.0

🚀 一个基于机器学习和规则引擎的智能书签管理工具

AI智能书签分类系统能够自动分析、分类和组织您的浏览器书签，将杂乱无章的收藏夹变得井井有条。

✨ 核心特性

• 🧠 AI智能分类: 结合规则引擎与机器学习，实现精准分类。
• ⚡ 高性能处理: 支持多线程并行处理，分类速度快。
• 🎯 个性化模型: 可通过 --train 选项学习您的个人习惯，越用越聪明。
• 🔍 智能去重: 自动识别并处理重复的书签。
• 🖥️ 现代化界面: 提供美观、易用的交互式CLI。
• 🔧 灵活配置: 通过 config.json 文件高度自定义分类规则。

🚀 快速开始

1. 环境准备

# 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/CleanBookmarks.git
cd CleanBookmarks

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 准备书签文件

将从浏览器导出的书签HTML文件（例如 bookmarks.html）放入项目根目录或指定的输入文件夹。

3. 开始使用

我们提供了两种模式供您选择：

A) 交互模式 (推荐新用户)

此模式提供一个菜单驱动的界面，引导您完成所有操作。

python main.py --interactive

B) 命令行模式 (适合自动化)

# 对单个文件进行分类
python main.py -i tests/input/*.html --workers 32

# 使用通配符处理多个文件，并启用模型训练
python main.py -i "tests/input/*.html" --train

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📖 深度使用与工作流

为了充分发挥本工具的潜力，我们为您准备了一份详细的 工作流与深度使用指南。

强烈建议您阅读此指南，它将帮助您：

• 学习如何通过配置 config.json 来打好坚实的分类基础。
• 理解 --train 命令背后的工作原理。
• 掌握“规则优先，模型辅助”的最佳实践。
• 打造一个真正符合您个人习惯的、高效的智能书签系统。

➡️ 点击此处，开始您的深度使用之旅！

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🤝 贡献

我们欢迎任何形式的贡献！无论是提交Bug、建议新功能还是贡献代码，都对项目至关重要。请参考我们的贡献指南。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。