Groupe 16

lyon1-m2/2024/gallery/16-desc-en.md

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+# Netflix Viewing Data Analysis of 3 Students
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+![Teaser Image](./16-thumbnail.png)
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+## Project Objective
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+This project aims to analyze and compare the Netflix viewing data from different profiles on the same account. Through interactive visualizations, it seeks to answer the following questions:
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+- What are the most-watched genres of movies and/or series?
+- What are the most frequently used devices for watching movies and/or series?
+- How is the viewing of movies and/or series distributed across hours, days of the week, months, and years?
+- What are the top 20 most-watched movies and/or series?
+- What are the top 5 movies and/or series most watched per profile?
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+We developed eight main visualizations that provide a detailed analysis of movie and series viewing behaviors. These visualizations are interactive, using a menu that allows users to select different profiles and filter by movies and/or series.
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+## Main Visualizations
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+1. **Bubble Chart of the Most-Watched Genres**  
+   This chart shows the most-watched genres. By hovering over a bubble, you can see the exact number of hours and minutes viewed.
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+2. **Donut Chart of Device Usage Analysis**  
+   This chart displays the distribution of viewership based on devices used. Hovering over a section reveals the precise number of hours and minutes viewed.
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+3. **3 Radar Charts for Viewing Time Distribution**  
+   These charts allow users to visualize the distribution of viewed content based on three axes:  
+   - Hours of the day  
+   - Days of the week  
+   - Months of the year  
+   Hovering over the radar points reveals detailed data.
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+4. **Line Chart for Annual Viewing Distribution**  
+   This chart shows the distribution of viewed content year by year. Hovering over a point displays precise data.
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+5. **Bar Chart of the Top 20 Most-Watched Content**  
+   A ranking of the top 20 most-watched movies or series represented as a bar chart.
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+6. **Top 5 Most-Watched Content per Profile**  
+   This ranking presents, in list format, the top 5 most-watched movies and series for each profile. Hovering over the images displays detailed data.
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+## Project Creation  
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+This project was developed by Prioux Léo-Paul, Drici Mohammed Islam, and Bettahar Walid as part of a data visualization course for the Master’s program in Data Science (M2) at Université Lyon 1.  
+You can find more details about the course here:  
+https://lyondataviz.github.io/teaching/lyon1-m2/2024/
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+## Website Access
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+Explore the visualizations directly on the project website:  
+http://netflix-visualisation-e752aa.pages.univ-lyon1.fr/
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+## Sources and Inspiration  
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+The data was collected from this page: [Netflix - Get My Info](https://www.netflix.com/account/getmyinfo).  
+We drew inspiration from this visualization to create our own types of charts: [Reddit - Netflix Viewing Habits Visualized](https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/97rbih/netflix_viewing_habits_visualized_create_your_own/#lightbox).  
+Additionally, we adopted elements from Netflix’s graphic style and this visualization: [Imgur - Example Visualization](https://imgur.com/a/gIdIyX3).

lyon1-m2/2024/gallery/16-desc-fr.md

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+# Analyse des données de visionnage Netflix de 3 étudiants
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+![Image teaser](./16-thumbnail.png)
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+## Objectif du projet
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+Ce projet vise à analyser et à comparer les données personnelles de visionnage Netflix issues de différents profils d'un compte. Grâce à des visualisations interactives, il cherche à répondre aux questions suivantes :
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+- Quels sont les genres de films ou/et de séries les plus regardés ?
+- Quels sont les appareils les plus utilisés pour visionner des films ou/et des séries ?
+- Comment se répartit le visionnage des films ou/et des séries en fonction des heures, des jours de la semaine, des mois et des années ?
+- Quels sont les 20 films ou/et séries les plus visionnés ?
+- Quels sont les top 5 des films ou/et séries les plus regardés par profil ?
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+Nous avons développé huit visualisations principales, permettant d'analyser en détail les comportements de visionnage des films et séries. Ces visualisations sont interactives via un menu qui permet de sélectionner différents profils ainsi que de filtrer par films ou/et séries.
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+## Visualisations principales
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+1. **Bubble Chart des genres les plus regardés**  
+   Ce graphique montre les genres les plus visionnés. En survolant un cercle, on peut voir le nombre exact d’heures et de minutes regardées.
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+2. **Donut Chart de l'analyse des appareils utilisés**  
+   Ce graphique affiche la répartition du visionnage en fonction des appareils. En survolant une section, le nombre précis d’heures et de minutes regardées s’affiche.
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+3. **3 Radars Chart pour la répartition temporelle du visionnage**  
+   Ces graphiques permettent de visualiser la répartition des contenus visionnés selon trois axes :  
+   - Les heures de la journée  
+   - Les jours de la semaine  
+   - Les mois de l'année  
+   En survolant les points du radar, les données détaillées s'affichent.
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+4. **Line Chart de la répartition annuelle du visionnage**  
+   Ce graphique montre la répartition des contenus visionnés année par année. En survolant un point, on obtient les données précises.
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+5. **Bar Chart du top 20 des contenus visionnés**  
+   Un classement des 20 contenus les plus regardés, représenté sous forme de diagramme en barres.
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+6. **Top 5 du contenu visionné par profil**  
+   Ce classement présente, sous forme de liste, le top 5 des films et séries les plus regardés pour chaque profil. En survolant les images, on obtient les données précises.
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+## Création du projet  
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+Ce projet a été réalisé par Prioux Léo-Paul, Drici Mohammed Islam et Bettahar Walid dans le cadre d’un cours de visualisation de données, dispensé dans la formation de Master 2 Data Science à l’Université Lyon 1.  
+Vous pouvez consulter les détails du cours ici :  
+https://lyondataviz.github.io/teaching/lyon1-m2/2024/
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+## Accès au site web
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+Découvrez les visualisations directement sur le site du projet :  
+http://netflix-visualisation-e752aa.pages.univ-lyon1.fr/
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+## Sources et inspiration  
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+Les données ont été collectées via cette page : [Netflix - Obtenir mes informations](https://www.netflix.com/account/getmyinfo).  
+Nous nous sommes inspirés de cette visualisation pour concevoir nos propres graphiques : [Reddit - Netflix Viewing Habits Visualized](https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/97rbih/netflix_viewing_habits_visualized_create_your_own/#lightbox).  
+De plus, nous avons également repris des éléments du style graphique de Netflix et de cette visualisation : [Imgur - Example Visualization](https://imgur.com/a/gIdIyX3).