PaddleTS 0.1.0 Release Note CN

新特性

API

• 新增TSDataset时序数据集API，实现多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量。
• 新增PaddleBaseModel及PaddleBaseModelImpl时序模型API，封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发者在新模型开发过程中专注网络结构本身。
• 新增多种时序数据转换API，支持包括缺失值填充、异常值处理、归一化、时间相关的协变量提取等多样化的时序数据转换能力。
• 新增Analysis数据分析API，帮助开发者便捷实现数据探索，包括数据统计量信息及数据摘要等功能。
• 新增Metric模型评估指标API，提供常用指标，用于衡量时序模型效果。

模型

新增7个业界领先的时序深度学习模型：

• LSTNet
• MLP
• NBEATS
• NHiTS
• RNN
• TCN
• Transformer

安装

• 支持 Python 3.7 / 3.8 / 3.9
• 支持 PaddlePaddle 2.3.0+
• 预构建的Docker镜像：registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:0.1.0