BostonHousesTune

Status: Archiwum eksperymentów konkursowych dla House Prices.

Cel i rzeczywista zawartość

Repozytorium zawiera preprocessing danych mieszkaniowych, własne transformery oraz eksperymenty regresyjne z XGBoost, sieciami neuronowymi i strojeniem hiperparametrów przez Ray Tune/HyperOpt.

Zakres potwierdzony w repozytorium

• pipeline'y kodowania i przygotowane warianty danych w preprocessing i data/encoded
• narzędzia Keras w nn_tools.py oraz seria skryptów XGBoost
• metryka RMSLE i konfiguracje wielokrotnej walidacji krzyżowej
• zapisane tabele hiperparametrów i pliki submission

Gdzie leży wartość merytoryczna

• praktyczne porównanie różnych rodzin modeli i strategii strojenia na jednym problemie
• własne elementy preprocessingu mogą być materiałem do analizy danych mieszanych i rzadkich kategorii
• repozytorium dokumentuje rzeczywisty, iteracyjny tok eksperymentów, także nieudane gałęzie w trash

Ograniczenia rzetelnej oceny

• nazwa sugeruje Boston Housing, lecz pliki i SalePrice wskazują na Kaggle House Prices; zakres wymaga tej korekty interpretacyjnej
• skrypty zawierają bezwzględne ścieżki lokalne i nie tworzą jednego odtwarzalnego pipeline'u
• brak kończej tabeli wyników, kontroli wycieku danych i jasno wskazanego najlepszego modelu

Jak zweryfikować wartość projektu

• odtworzyć preprocessing wyłącznie z surowego train.csv
• porównać RMSLE na stałym podziale lub w tej samej walidacji krzyżowej
• sprawdzić, czy zakodowane pliki nie przenoszą informacji z pełnego zbioru do foldów walidacyjnych

Uwagi

Opis sporządzono na podstawie plików obecnych na domyślnej gałęzi repozytorium. Nie zakłada on funkcji, wyników ani gotowości produkcyjnej, których nie da się potwierdzić z zawartości.

Obecność kodu lub danych nie oznacza automatycznie gotowości produkcyjnej, poprawności naukowej ani prawa do redystrybucji materiałów zewnętrznych. Licencję i pochodzenie danych należy oceniać na podstawie odpowiednich plików źródłowych oraz warunków ich dostawców.