Diseño e implementación de una arquitectura de ingeniería de datos en la nube utilizando servicios de AWS. Incluye la construcción de pipelines para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos relevantes para el perfilamiento crediticio de clientes, así como el despliegue automatizado de la infraestructura mediante Terraform (IaC). El resultado es una base de datos robusta y escalable, lista para ser utilizada en futuros modelos de machine learning orientados a la predicción del riesgo crediticio.
Proyecto final del diplomado de Ingenieria de datos de La Escuela de Ingenieria de Antioquia (EIA) y Data Clouders
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Wilson Alzate