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LEX.I.A - Operador Autonomo Virtual Inteligente para Trading

LEX.I.A é um assistente virtual inteligente especializado em análise e suporte ao day trade. Ele foi desenvolvido para auxiliar traders em suas operações diárias e executar operações autônomas utilizando redes neurais avançadas e algoritmos de inteligência artificial.

Funcionalidades

  • Processamento de Linguagem Natural (NLP):

    • Análise de documentos oficiais
    • Processamento de notícias
    • Análise de sentimento global
    • Pontuação de impacto
  • Análise Técnica Avançada:

    • Indicadores técnicos complexos (Médias móveis adaptativas, Osciladores personalizados, Indicadores de volume e momentum)
    • Análise harmônica e Fibonacci
    • Identificação de padrões gráficos e candlestick via Deep Learning
    • Market Profile e Order Flow
  • Gerenciamento de Risco:

    • Cálculo automático de position sizing
    • Stop loss e take profit dinâmicos
    • Controle de drawdown e alertas de exposição excessiva
  • Inteligência Artificial:

    • Previsão de tendências usando machine learning
    • Redes neurais profundas (CNN, LSTM, GAN, Transformers)
    • Reinforcement Learning para otimização de estratégias
    • Backtesting automatizado de estratégias
  • Trading Autônomo:

    • Execução simultânea em múltiplos ativos
    • Adaptação dinâmica a condições de mercado
    • Sistema anti-falhas com validação de ordens em múltiplas camadas
  • Análise Fundamentalista:

    • Monitoramento de dados macroeconômicos
    • Análise de fluxo de ordens e correlação entre ativos
    • Impacto de notícias no preço e análise de sentimento
  • Integração com Mercados Cripto:

    • Indicadores on-chain e análise de wallets
    • Arbitragem cross-exchange e estratégias DeFi
    • Monitoramento de contratos inteligentes e otimização de yield farming
  • Ferramentas de Produtividade:

    • Dashboard personalizado em tempo real
    • Relatórios de performance
    • Sistema de alertas configuráveis

Instalação

Para instalar o pacote, execute:

pip install .

Tecnologias Utilizadas

  • Linguagem de Programação: Python
  • Bibliotecas de IA: TensorFlow, PyTorch, Transformers
  • Análise de Dados: Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • APIs de Mercado: Integração com múltiplas corretoras e provedores de dados
  • Outras Tecnologias: Websockets, FIX Protocol, ccxt

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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